Réutiliser les données de notre tableau de bord Covid-19 pour vos propres besoins
J'ai l'occasion de l'évoquer sur ce blog, depuis le 18 mars dernier, j'ai mis en ligne un tableau de bord permettant de suivre les principaux chiffres diffusés quotidiennement en Open Data par Santé Publique France concernant l'évolution du Covid-19. Après presque 2 mois, ce dernier a totalisé plus de 80 millions de vues ce qui ont généré plus de 4 milliards de requêtes sur le service d'entités sous-jacent. Réalisé avec ArcGIS Dashboards, ce tableau de bord et les données sont hébergés sur ArcGIS Online et sont partagés, bien entendu, de manière publique.
Depuis la publication de ce tableau de bord, je reçois de nombreuses demandes concernant la possibilité de réutiliser ces données déjà intégrées et actualisées quotidiennement. Je prends donc le temps aujourd'hui de décrire les ressources que je peux à votre disposition si vous souhaitez intégrer ces éléments dans vos sites ArcGIS Hub, vos sites ArcGIS Enterprise ou n'importe qu'elle autre page de votre site web avec le CMS de votre organisation comme l'ont fait par exemple l'Institut Paris Région ou AggloPolys (CA de Blois).
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| Réutilisation des données Covid-19 du service ArcGIS Online par l'Institut Paris Région |
Le service d'entités Synthese_Covid19_France
Vous trouverez le service d'entités depuis cette page ArcGIS Online et son URL Rest est la suivante:
Le service contient les données Open Data de Santé Publique France concernant les patients atteints par l’épidémie du Covid-19. Ces dernières sont mises en ligne et donc collectées chaque soir vers 20h au moment du point presse du Directeur de la Santé. Les données sont intégrées à l'aide de géotraitements ArcGIS Pro pour pouvoir être cartographiées au département et respecter ainsi la granularité des données originales.
La couche principale (Departements_Donnees_Hospitalieres) contient pour chaque jour et pour chaque département (Métropole + DROM) les chiffres sur les hospitalisations, les mises en réanimation, les décès (à l'hôpital) ou les retours au domicile. Cette table est complétée chaque jour depuis le début de la diffusion des données (18/03/2020). Les contours des départements ont été généralisés à partir de base de données GéoFLA de l'IGN.
Je décris ci-dessous les principaux attributs utiles:
CODE_DEPT : Code du département (texte)
NOM_DEPT : Nom du département (texte)
CODE_REG : Code de la région (teste)
NOM_REG : Nom de la région (texte)
Pop2020 : Population du département en 2020 (numérique)
Hospitalisation_T : Nombre total d'hospitalisations pour le jour courant (numérique)
Hospitalisation_H : Nombre d'hommes hospitalisés pour le jour courant (numérique)
Hospitalisation_F : Nombre de femmes hospitalisées pour le jour courant (numérique)
Reanimation_T : Nombre total de personnes en réanimation pour le jour courant (numérique)
Reanimation_H : Nombre d'hommes en réanimation pour le jour courant (numérique)
Reanimation_F : Nombre de femmes en réanimation pour le jour courant (numérique)
RAD_T : Nombre total de retours au domicile en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
RAD_H : Nombre de retours au domicile d'hommes en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
RAD_F : Nombre de retours au domicile de femmes en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
Deces_T : Nombre total de décès à l'hôpital en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
Deces_H : Nombre de décès d'hommes à l'hôpital en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
Deces_F : Nombre de décès de femmes à l'hôpital en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
Jour : Date du jour (texte)
Jour_dt : Date du jour (date)
Lits_Reanimation : Nombre de lits de réanimation au 31/12/2018 publiés par la DREES (numérique)
Hospitalisation_Evol : Evolution du nombre d'hospitalisation depuis le jour précédent (numérique)
Reanimation_Evol : Evolution du nombre de mise en réanimation depuis le jour précédent (numérique)
RAD_Evol : Evolution du nombre de retours au domicile depuis le jour précédent (numérique)
Deces_Evol : Evolution du nombre de décès à l'hôpital depuis le jour précédent (numérique)
Nbre_Cas_Confirmes : N/A, les données ne sont pas disponibles au niveau départemental
Cas_Evol : N/A, les données ne sont pas disponibles au niveau départemental
Nbre_Deces_ESMS : N/A, les données ne sont pas disponibles au niveau départemental
Deces_ESMS_Evol : N/A, les données ne sont pas disponibles au niveau départemental
La table Statistiques_quotidiennes est une synthèse sur l'ensemble de la France, calculée pour chaque jour depuis le début de la diffusion des données (18/03/2020).
Je décris ci-dessous les principaux attributs utiles:
Jour : Date du jour (texte)
Nbre_Cas_Confirmes : Nombre de cas confirmés communiqué par Santé Public France (numérique)
Cas_Evol : Evolution du nombre de cas depuis le jour précédent (numérique)
FIRST_Jour_dt : Date du jour (date)
SUM_Hospitalisation_T :Nombre total d'hospitalisations pour le jour courant (numérique)
SUM_Reanimation_T : Nombre total de réanimations pour le jour courant (numérique)
SUM_RAD_T : Nombre total de retours au domicile en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
SUM_Deces_T : Nombre total de décès à l'hôpital en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
SUM_Hospitalisation_Evol : Evolution du nombre d'hospitalisations depuis le jour précédent (numérique)
SUM_Reanimation_Evol : Evolution du nombre de réanimations depuis le jour précédent (numérique)
SUM_RAD_Evol : Evolution du nombre de retours au domicile depuis le jour
SUM_Deces_Evol : Evolution du nombre de décès à l'hôpitale au domicile depuis le jour
SUM_Nbre_Deces_ESMS : Nombre de décès en ESMS en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
SUM_Deces_ESMS_Evol : Evolution des décès en ESMS depuis le jour précédent (numérique)
Deces_Hop_et_ESMS : Nombre de décès Hôpital + ESMS en cumulé depuis le début de la crise (numérique)
Evol_Deces_Hop_et_ESMS : Evolution des décès Hôpital + ESMS depuis le jour précédent (numérique)
La dernière table intéressante est la table sursaud_cas_par_age10 qui contient les hospitalisations, les réanimations, les retours au domicile et les décès par classe d'âges de 10 années.
Je décris ci-dessous les principaux attributs utiles:
jour : Date du jour (date)
cl_age90 : Classe d'âge avec 9 pour 0-9 ans, 19 pour 10-19 ans, ..... et 0 pour le total (numérique)
SUM_hosp : Nombre d'hospitalisations pour le jour courant et pour la tranche d'âge (numérique)
SUM_rea : Nombre de réanimations pour le jour courant et pour la tranche d'âge (numérique)
SUM_rad : Nombre de retours au domicile pour le jour courant et pour la tranche d'âge (numérique)
SUM_dc : Nombre de décès pour le jour courant et pour la tranche d'âge (numérique)
Jour_txt : Date du jour (texte)
Vous pouvez donc dès maintenant configurer vos propres applications et vos tableaux de bord en filtrant les données comme vous le souhaitez. Je n'apporte bien entendu pas de garantie absolue sur le bon fonctionnement de ce service mais il est en ligne depuis plus de 50 jours et je le maintiendrais tant que les chiffres seront communiqués par Santé Public France.
N'hésitez pas à me faire part de vos réutilisattions !
Dans un prochain article, je vous proposerai d'aller un cran plus loin encore dans la facilité avec des widgets ArcGIS Dashboards directement intégrables dans vos sites web.
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