Nous tirons parti des technologies pour traiter des applications du monde réel dans des environnements opérationnels. Ces applications vont de la gestion d'un service de travaux publics, d'un bassin versant, d'infrastructures critiques, de la santé et sécurité publiques, à l'analyse d'images, aux études scientifiques et à la modélisation, et bien plus encore.

Vous avez besoin de données et d'informations à jour pour soutenir les systèmes de gestion du territoire, afin de prendre des décisions éclairées en amont et en aval. Ces données et informations géospatiales mises à jour sont intégrées de manière transparente dans le SIG existant et l'infrastructure de prise de décision.

Pratiquement toutes les cartes du territoire sont créées et mises à jour à l'aide d'images actuelles. Les organisations locales, régionales et nationales acquièrent régulièrement des images pour mettre à jour et maintenir leurs informations sur le territoire. Les nouveaux développements, l'inventaire des actifs, et les changements sont capturés dans des images haute résolution collectées par des avions, des drones ou des satellites. Cette imagerie est calibrée et photogrammétriquement corrigée pour supprimer une variété de distorsions spatiales avant de pouvoir être utilisée pour la création et la révision de cartes précises.

L'extension ArcGIS Reality for ArcGIS Pro fournit des produits de pointe pour la cartographie, l'analyse SIG et la modélisation. Les produits générés à partir de l'imagerie comprennent des ortho vraies, des nuages de points, des modèles numériques de surface (MNS), des maillages MNS, et des maillages texturés 3D avec des façades de bâtiments.

Ce qui rend ArcGIS Reality Mapping for ArcGIS Pro innovant, ce sont les nombreuses applications activées par ces produits très utiles. Ces produits prennent en charge l'analyse et les solutions SIG avancées telles que la détection des changements, les applications de surface et hydrologiques, l'analyse d'adéquation et la création de jumeaux numériques pour la modélisation et connaissance d'une situation.

• Modélisation 3D : L'utilisation principale des nuages de points photogrammétriques consiste à générer des modèles 3D précis et détaillés de l'élévation du sol, des objets et des environnements. Les points 3D peuvent être traités et reconstruits en surfaces et en maillages texturés, permettant une représentation et une visualisation virtuelles d'entités du monde réel. Voir la présentation de la boîte à outils 3D Analyst pour plus d'informations.
• Modèles d'élévation : Des éléments tels que les bâtiments et la végétation peuvent être filtrés pour créer des modèles numériques d'élévation de la terre nue encore appelés Modèles Numériques de Terrain (MNT). Les MNT sont utilisés pour la cartographie topographique, créant des cartes de contour, la dérivation des données sur l'inclinaison et l'aspect des pentes, la caractérisation des formes de reliefs et des visualisations ombrées, et l'analyse de l'adéquation. Voir la présentation de la boîte à outils Spatial Analyst pour plus d'informations.
  
  

• Hydrologie : Les nuages de points sont utilisés pour dériver des MNT hydro-renforcés utilisés dans la modélisation hydrologique et l'analyse des bassins versants. Ils aident à déterminer la direction du flux et à délimiter les réseaux de cours d'eau. Ces informations sont précieuses pour identifier les modèles et les caractéristiques de drainage, la modélisation des inondations et la gestion des ressources en eau. Voir les exemples d'applications d'analyse hydrologique pour plus d'informations sur les applications hydrologiques.

• Analyse géospatiale : Les nuages de points facilitent les mesures de distances, de surface, et les calculs volumétriques. Ils peuvent être utilisés pour analyser le terrain, la végétation, les environnements urbains, et d'autres caractéristiques géographiques artificielles et naturelles.

• L'inventaire et la gestion des actifs : Les ortho vraies sont utilisées pour faire l'inventaire et la gestion des actifs tels que les bâtiments, les infrastructures, les équipements, les matériaux, et les ressources. Elles sont également utilisées pour l'évaluation du site et la détermination de l'état des actifs pour l'entretien et la gestion. Elles peuvent servir à la création de Plan de Corps de Rue Simplifié (PCRS) de haute précision.
  
  
• Détection des changements : Les ortho vraies sont excellentes pour la détection automatisée des changements. Dans les ortho-images standard, les bâtiments s'inclinent dans différentes directions par rapport au centre du cadre de l'image. Cela entraîne de nombreux faux positifs pour le changement, rendant l'ortho-image standard inadaptée à la détection automatisée des changements. Etant donné que l'inclinaison des bâtiments est supprimée dans les otho vraies, la détection automatique des changements est plus précise.
  
  
• Extraction automatique des caractéristiques : Les caractéristiques spectrales inhérentes et les informations spatiales précises dans les ortho vraies sont utilisées pour extraire automatiquement les caractéristiques de l'imagerie. Utilisez des techniques avancées de Deep Learning et de classification d'images dans ArcGIS pour détecter, identifier et classer les entités d'intérêt afin de créer et de mettre à jour des couches, des bases de données et des cartes SIG.
  
  
• Intervention d'urgence et gestion des risques : Les ortho vraies fournissent des informations essentielles pour les interventions d'urgence et la gestion des risques. Elles aident à identifier les zones touchées, à évaluer l'étendue des dommages, à planifier les efforts de secours, et à soutenir la connaissance de la situation pendant les urgences. Les fonds de carte d'images contiennent beaucoup plus d'informations critiques et contextuelles que les cartes symboliques et les couches SIG. Par exemple, les routes ont des largeurs, des accotements, et des aiguillages variables qui peuvent être utilisés pour l'entrée et la sortie des zones touchées, le rassemblement et la mise en place d'équipements et de ressources, et l'atténuation.

• Cartographie topographique et analyse de terrain : Les MNS fournissent des données d'élévation pour les éléments naturels et artificiels, et sont essentiels pour l'analyse du terrain et la caractérisation du relief. Lorsque les données de surface sont filtrées pour produire un MNE, elles sont utilisées en cartographie pour générer des courbes de niveau, des ombrages et d'autres caractéristiques topographiques. Vous pouvez dériver la pente, l'aspect, la courbure et d'autres paramètres de terrain pour identifier les reliefs, la géomorphologie et comprendre les caractéristiques physiques du paysage.

• Ortho rectification d'image : Les MNS sont utiles pour ortho rectifier l'imagerie afin de supprimer à la fois la distorsion du terrain et de la perspective de l'imagerie. Ils aident à permettre la création d'ortho vraies en fournissant des données de hauteur de bâtiments pour le processus de rectification.
  
  
• Classification d'images et extraction de caractéristiques : Les MNS sont importants pour extraire les caractéristiques de l'imagerie. L'ajout de la hauteur de l'objet permet une meilleure identification automatique des caractéristiques. Par exemple, les toits et les routes en asphalte sont spectralement similaires. Les informations sur la hauteur du bâtiment aident à distinguer chaque élément de l'autre.