ArcGIS Insights combine l'exploration, la visualisation et l'analyse des
données pour accélérer la prise de décision. Des graphiques et des cartes
interactifs jusqu'aux analyses ales plus avancées, Insights offre un large
éventail de fonctionnalités pour vous aider à comprendre vos données, répondre
aux questions importantes et créer des rapports interactifs.
La version Insights 2023.1 (avril 2023) est disponible depuis quelques jours
pour ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise (10.9.1, 11.0 et 11.1) et bientôt en version desktop. Cette nouvelle version comprend un nouveau
concepteur de rapports, un flux de travail plus optimisé pour la publication
et une vue cartographique dans les processus de Data Engineering. Je vous propose de voir ces nouveautés d'un peu plus près.
Concepteur de rapports
Le concepteur de rapports est utilisé pour créer des mises en page pour des
rapports interactifs et imprimables. Les rapports interactifs (précédemment
appelés "pages partagées") peuvent être configurés pour les mises en page de
bureau, de tablette et de téléphone. Les rapports imprimables peuvent être
configurés pour des formats de papier courants et publiés pour créer un
fichier PDF.
Flux de travail de publication
Le flux de travail pour la publication de rapports, de modèles et de thèmes a été mis à jour pour plus de simplicité dans l'expérience. La fenêtre Publier (précédemment appelée la fenêtre Partager en tant que) peut désormais être ouverte à l'aide du bouton Publier de la barre d'outils du classeur.
Ce nouveau bouton Publier est disponible à partir de la page d'un classeur et du concepteur de rapport. Si vous publiez un rapport à partir de la page d'un classeur, le rapport apparaîtra exactement tel qu'il apparaît dans la vue de page. Si vous publiez le rapport à partir du concepteur de rapport, le rapport utilisera les mises en page créées dans le concepteur de rapport.
Vue cartographique dans les classeurs de Data Engineering
Les jeux de données spatiaux dans les classeurs de Data Engineering (ArcGIS Insights Desktop) peuvent désormais être visualisés sur des cartes. La cartographie de vos données vous permet de comprendre les attributs spatiaux de vos données et de vérifier les résultats des outils spatiaux dans vos workflows d'ingénierie de données.
Les sélections sur la carte sont répercutées sur la vue du tableau et le résumé des colonnes et vice versa.
Autres mises à jour
Dans cette version 2023.1, on pourra aussi noter d'autres évolutions :
La création de relations dans l'interface de data engineering prend désormais en charge les jointures spatiales.
Pour une liste complète des nouvelles fonctionnalités, vous pouvez consulter la section Nouveautés de la documentation d'Insights. Vous pouvez également visiter la communauté Esri pour poser vos questions, et accéder aux ressources spécifiques à ArcGIS Insights ou encore soumettre des idées de nouvelles fonctionnalités que vous souhaitez voir dans cette application.
ArcGIS Insights
combine la visualisation et l'analyse des données pour accélérer la prise de
décision. Des diagrammes et des cartes aux analyses statistiques les plus
avancées, Insights offre un large éventail de fonctionnalités pour vous
aider à explorer et comprendre vos données, répondre aux questions concrètes
et créer des rapports interactifs sur vos métiers.
La version Insights 2022.3 (novembre 2022) introduits des nouveautés
fonctionnelles intéressantes comme les étiquettes de carte, les effets de
couche et des améliorations autour des outils de Data Engineering. Je vous
propose de voir cela en détails.
Étiquettes de carte
Des étiquettes peuvent désormais être ajoutées pour les entités de vos
cartes lors de l'utilisation de rendus par "Symbole unique", "Valeurs
uniques", "Totaux et montants (taille)" ou "Totaux et montants (couleur)".
Les étiquettes peuvent être configurées pour en maîtriser la police, le
placement, la plage d'échelle de visibilité et les effets de halo. Les
étiquettes qui se chevauchent peuvent également être supprimées pour
réduire l'encombrement sur les cartes dans des contextes de grande densité
d'entités.
Exemple de couche d'entités avec des étiquettes dans ArcGIS
Insights
Effets de couche
Des effets de couche de type "Néon" et "Ombre portée" sont désormais
pris en charge pour tous les types de cartes, à l'exception des cartes de
liens. Les effets de couches sont utilisés pour créer des cartes
accrocheuses et attirer l'attention sur des fonctionnalités spécifiques.
Ces nouveaux effets incluent des configurations prédéfinies ainsi que des
options pour personnaliser le rendu.
Exemple d'effet de couche de type "Néon"
Exemple d'effet de couche de type "Ombre portée"
Outils de Data Engineering (Insights Desktop uniquement)
Vous pouvez désormais accéder à ces améliorations dès maintenant dans ArcGIS Insights Online. Pour ArcGIS Insights Enterprise et Desktop, les médias de la version 2022.3 sont disponibles depuis le 6 décembre 2022. Pour une liste complète des nouvelles
fonctionnalités, vous pouvez consulter la section Nouveautés de la documentation
d'aide Insights.
ArcGIS Insights est l'application ArcGIS pour l'analyse exploratoire de données en combinant la visualisation et l'analyse des données issues de sources divers de votre SI pour
accélérer la prise de décision. Des dataviz interactives aux
analyses statistiques les plus avancées, Insights offre un large éventail de fonctionnalités
pour vous aider à comprendre vos données, répondre aux questions
importantes, créer des rapports interactifs et les partager avec le plus grand nombre dans n'importe quel contexte sur le web.
Depuis aujourd'hui, la version Insights 2022.2 est disponible. Elle inclut de nouvelles
fonctionnalités en termes de Data Engineering (pour ArcGIS Insights Desktop) ainsi que des améliorations portant sur l'efficacité de vos workflows d'analyse. Je vous propose dans cet article de découvrir rapidement ces évolutions.
Data Engineering
L'ingénierie des données est un processus qui comprend l'exploration, la
visualisation, le nettoyage et la préparation de vos données en vue de les préparer à l'analyse. Cette étape préalable n'était pas bien couverte jusqu'à maintenant par ArcGIS Insights. Désormais, dans ArcGIS Insights Desktop (disponible pour tous les utilisateurs d'Insights sous Windows ou MacOS), de nouveau outils de Data Engineering sont disponibles en "preview".
La version actuelle inclut les fonctionnalités
suivantes :
Les Classeurs de données sont des nouveaux types de classeur que vous pourrez utiliser pour vos workflows de Data Engineering.
Les outils d'import sont utilisés pour filtrer, découper et
échantillonner vos données au moment de les ajouter à votre classeur de données.
Les outils de colonne sont utilisés pour apporter des modifications
aux données d'une colonne spécifique.
Les outils de jeu de données sont utilisés pour apporter des
modifications à l'ensemble de données complet.
Les modèles de données enregistrent les outils que vous avez
utilisés pour nettoyer et préparer vos données. L'exécution du
modèle crée un ensemble de données de sortie.
Pour voir un exemple de workflow utilisant l'ingénierie des données dans
Insights, regardez cette vidéo :
Autres mises à jour
Les filtres prédéfinis ont été améliorés pour plus de performance, y compris sur le temps de chargement lors de la création du
filtre ou de la modification des sélections.
Les filtres d'attributs et les filtres temporels ont été mis à jour pour permettre
la saisie de texte pour les valeurs de date et d'heure.
Les sélections d'identificateurs uniques pour les tables issues de base de
données sont désormais enregistrées et les paramètres sont appliqués
automatiquement chaque fois que la table est ajoutée à nouveau.
Les connexions aux bases de données ont été mises à jour pour améliorer
les performances d'affichage des diagrammes et des analyses.
Davantage de ressources
Pour une liste complète des nouvelles fonctionnalités, vous pourrez consulter la page Nouveautés de la documentation d'aide Insights.
Au-delà de la documentation d'ArcGIS Insights, n'oubliez pas de consulter le site Insights Lab pour obtenir des ressources supplémentaires proposées par l'équipe de
développement d'ArcGIS Insights.
On notera enfin que les médias d'ArcGIS Insights Desktop et ceux pour ArcGIS Enterprise (10.9.1 et 11.0) sont disponibles sur votre espace My Esri.
ArcGIS Insights est l'application de la plateforme ArcGIS qui permet l'exploration, la visualisation et l'analyse des données pour mieux comprendre les dynamiques, les tendances, les relations… et accélérer ainsi la prise de décision. Des simples graphiques et cartes interactifs aux analyses plus avancées, Insights offre un large éventail de fonctionnalités pour vous aider à comprendre vos données, répondre aux questions importantes en créant et en partageant des classeurs interactifs.
La version Insights 2022.1 (mars 2022) propose des capacités supplémentaires de rendu pour les tables de référence, de nouvelles options pour activer l'emplacement sur vos données et des paramètres qui amélioreront vos rapports. Disponible dès maintenant sur ArcGIS Online, ce sera dans quelques jours (22 mars) pour ArcGIS Enterprise et pour l'édition Desktop. Je vous résume ces différentes évolutions
Tables de référence
Les tables de référence sont utilisées pour afficher le contenu brut de vos sources données et ajouter du contexte aux autres visualisations. Vous pouvez désormais appliquer des mises en forme supplémentaires dans vos tables de référence pour améliorer la présentation des données. Par exemple :
Formater des tables, des lignes et des colonnes
Formater selon, des conditions de valeurs, les cellules de la table
Insérer des diagrammes de colonne, de ligne et de gain/perte
Localisation de vos données tabulaires
La commande d'activation de la localisation sur une table prend désormais en charge l'utilisation des limites standard d'ArcGIS Living Atlas et des couches de limites préconfigurées, sans avoir à ajouter ces couches à votre classeur.
Vous pouvez rechercher des limites standards qui correspondent à vos données à partir du volet "Activer la localisation", ce qui vous fait gagner du temps et réduit l'encombrement dans votre volet de données. Si vous souhaitez travailler davantage avec la couche des limites, vous pouvez toujours décider de l'ajouter au volet de données en cochant "Ajouter des limites au classeur".
Bannières de classeur
La bannière du classeur est visible pour les analystes travaillant dans Insights et pour les lecteurs consultant votre classeur en tant que page partagée. La bannière du classeur peut maintenant être personnalisée à l'aide d'une image, ce qui peut vous aider à créer un rapport convaincant.
L'image de la bannière peut être configurée, notamment en repositionnant la partie de l'image utilisée pour la bannière et en modifiant l'alignement de l'image (par exemple, aligné à gauche, aligné au centre, remplissage horizontal,...).
Ci-dessous une illustration des différentes options offertes pour le positionnement de l'image et la colorisation de la bannière.
Options de la page
Les options de page incluent désormais des paramètres pour mettre à jour les arrière-plans et les bordures de toutes les fiches de la page, et pour potentiellement appliquer les paramètres à toutes les pages du classeur.
Ces paramètres de rendu de la page peuvent vous faire gagner du temps et vous aider à améliorer la cohérence graphique lors de la création de vos rapports.
Autres évolutions d'ArcGIS Insights
Les cartes de liens et les diagrammes de liens prennent maintenant en charge les analyses de centralités pondérées et l'affichage des valeurs de centralité dans une table de référence. Dans cet article (en anglais) vous en apprendrez plus sur les améliorations de l'analyse des liens.
Les connexions aux bases de données Oracle peuvent désormais être créées à l'aide de TNS.
Les filtres temporels peuvent dorénavant être configurés avec un curseur de date ou d'heure.
Les classeurs, jeux de données, modèles, pages et thèmes partagés publiquement sur ArcGIS Online sont maintenant accessibles à partir de la page d'accueil d'Insights sur ArcGIS Online.
Davantage de ressources
Vous pouvez dès maintenant accéder à ces améliorations d'ArcGIS Insights si vous l'utiliser à partir d'un portail ArcGIS Online. Pour les utilisateurs d'ArcGIS Enterprise, la version 2022.1 d'Insights sera compatible avec ArcGIS Enterprise 10.8.1 et la version 2022.1.1 sera compatible avec ArcGIS Enterprise 10.9 et 10.9.1. Les deux versions Insights in ArcGIS Enterprise possèdent les mêmes fonctionnalités.
Pour découvrir la liste complète des nouvelles fonctionnalités, vous pouvez consulter la section "Nouveautés" de la documentation d'aide d'ArcGIS Insights.
Depuis les premiers numéros du magazine SIGMAG, arcOrama collabore chaque trimestre à la rédaction d'un article didactique
focalisé sur une fonctionnalité ou une application clé du système ArcGIS. Je
reprends ci-dessous l'article publié dans le numéro 28 paru en mars 2021, il présente en quelques étapes comment intégrer la
dimension géographique et des contenus de votre SIG dans un rapport Power BI à
l'aide des outils ArcGIS for Power BI intégré en standard dans l'application
de BI de Microsoft.
Avec ArcGIS for Power BI, les utilisateurs de Microsoft Poser BI peuvent
représenter et explorer leurs jeux de données de manière cartographique. Dans
ce pas à pas, je vous propose de voir les principales étapes permettant
d'afficher dans une carte ArcGIS un jeu de données de votre rapport Power BI
notamment en utilisant des localisateurs. Les données utilisées dans cet
exemple sont issues du jeu de données Open Data "Panorama des festivals"
concernant les manifestations culturelles en France en 2017 et 2018.
1. La première étape consiste tout d'abord à créer un rapport avec Power BI
Desktop en ajouter notre source de données. Nous considérons ici que vous
maîtrisez Power BI. Vous avez donc commencé à représenter vos données avec 3
visualisations classiques de l'application : un "Histogramme Groupé"
représentant les manifestations par mois, une "TreeMap" sur leur répartition
par domaine et une "Table" avec les principaux champs qui vous intéresse.
Comme le montre la copie d'écran, les 3 visualisation sont liées entre-elles
et permettent des filtrages interactifs.
2. Vous êtes maintenant prêt(e) à intégrer une première carte pour visualiser
vos données. Pour cela, après avoir désélectionné la visualisation actuelle
vous cliquerez sur le bouton "ArcGIS Maps for Power BI" pour ajouter une
nouvelle carte à votre rapport. Celle-ci s'affiche avec une interface
permettant de se connecter avec un compte ArcGIS (Online ou Enterprise). On
notera que cette visualisation est accessible à n'importe quel utilisateur de
Power BI Desktop, qu'il possède ou pas de solution ArcGIS.
3. Etre connecté à un portail ArcGIS vous donnera accès à des contenus et des
fonctionnalités supplémentaires mais ce n'est pas obligatoire pour réaliser
ce pas à pas. Si vous disposez d'un compte d'organisation, cliquer sur
"Login" pour saisir votre nom d'utilisateur et mot de passe pour vous
connecter au portail ArcGIS de votre organisation. Une fois connecté vous
pourrez, par exemple, ajouter des contenus de votre organisation pour
enrichir la carte. A défaut, seuls les contenus publics d'ArcGIS Online
seront accessibles.
4.
Pour afficher votre jeu de données sur la carte, vous devrez identifier le
(ou les) champ(s) contenant des informations de localisation. Ici, nous
disposons notamment du code postal de la commune associée à chaque
manifestation culturelle. Ainsi, nous faisons glisser le champ "code_postal"
dans la zone "Location" des paramètres de la visualisation cartographique
(a.). Par défaut, le localisateur s'applique sur l'ensemble du monde. Pour
le restreindre à la France, cliquer sur le lien "Type de localisation" pour
affiner les propriétés du localisant (b.).
5. Vous choisirez alors le type de représentation "Points", puis une zone de
type "Un pays" puis "France" (c.). Vous validerez en cliquant sur le bouton
"OK". Les manifestations culturelles s'affichent alors au centre de chaque
commune. Vous pourrez alors cliquer sur un point pour accéder à son code
postal. On notera que par défaut, tous les points sont affichés avec le même
symbole.
6. Nous allons maintenant modifiant la symbologie de cette couche de
points pour faire représenter les différents domaines de ces manifestations
(musiques, cirque, théâtre, …). Pour cela, nous glisserons le champ
"domaine" dans la zone "Color" de la visualisation cartographique (a.).
Une symbologie par défaut est attribuée aux différents domaines. En cliquant
sur le bouton "Liste des couches" (b.), vous pourrez accéder à la symbologie
de la couche (c.) pour la faire correspondre, par exemple, aux couleurs de la
TreeMap sur les différents domaines.
7. Une fois les couleurs spécifiées vous pourrez commencer à analyser la
répartition géographique des manifestations et surtout, utiliser les capacités
de filtrages dynamiques et synchronisées des différentes visualisations de
votre rapport Power BI. Par exemple, en sélectionnant les manifestations
culturelles dans le domaine "Cirque et Arts de la rue", vous filtrerez les
points correspondants sur la carte. L'inverse est également possible, en
sélectionnant des entités sur la carte vous sélectionnerez les données
correspondantes dans les autres visualisations de votre rapport.
8. Nous avons utilisé une localisation à la commune mais il est
également possible de représenter ces mêmes données de manière plus agrégée,
par exemple au département. Pour cela, vous allez commencer par modifier le
type de localisation à partir de la liste des couches pour indiquer que vous
allez localiser les données de cette couche au niveau des départements
français.
9. Dans l'interface du localisant, vous choisirez tout d'abord la
représentation par "Limites", puis un localisant se trouvant dans "Pays" puis
"France". Le type de localisant à utiliser sera dans ce cas
"Departements – FRA_EsriFrance" et le type de correspondance "Correspondance
la plus proche". Cliquer enfin sur le bouton "OK" pour valider vos choix. Pour
l'instant la carte n'est pas correcte car le champ indiqué pour la
localisation est encore "code_postal".
10. Pour modifier cela, il suffira de faire glisser le champ
"nom_departement" en lieu et place de "code_postal" dans la zone "Location" de
la visualisation (a.). Vous supprimerez ensuite le champ "domaine" dans la
zone "Color" pour ne plus représenter les domaines (b.). Comme nous souhaitons
comptabiliser le nombre de manifestation dans chaque département, nous allons
faire glisser le champ "nom_de_la_manisfestation" dans la zone "Size" (c.) en
choisissant la statistique "Nombre (éléments distincts)" pour spécifier le
comptage (d.).
11. Pour terminer, je vous propose de voir comment modifier le fond de carte de
votre visualisation cartographique ArcGIS. Cette dernière propose en effet
différents fonds de carte (routier, topographique, administratif, imagerie,
…) permettant de choisir un rendu adapté à vos données. Pour activer la
liste des fonds de carte, vous afficherez tout d'abord l'onglet "Format"
puis vous ouvrirez la rubrique "Map tools" pour activer l'option
"Basemaps".
12. Dès lors, vous verrez une nouvelle icône sur la visualisation
cartographique. Elle vous permettra d'ouvrir la liste des fonds de carte et
vous choisirez alors celle qui vous convient le plus. Par exemple, nous
avons choisi ici "Charted Territory", un fond de carte qui reprend les
limites administratives des différents pays du monde. Et voilà, maintenant
que votre rapport est finalisé, pensez-bien à l'enregistrer !
Dans la foulée de la mise à jour de juin d'ArcGIS Online, Esri a déployé une
nouvelle version 2021.2 d'ArcGIS Insights sur ArcGIS Online mais aussi pour
ArcGIS Enterprise et en Desktop. Pour mémoire, ArcGIS Insights est
l'application d'analyse exploratoire de données propose à la fois les
workflows traditionnels de traitement et représentation des outils de BI mais
aussi les capacités d'analyse spatiale et de Data Science.
Un des axes de cette nouvelle mise à jour concerne la qualité et les
performances mais les équipes d'Insights ont également apporté des
améliorations fonctionnelles clés. Parmi ces points clés, on notera la prise
en charge des données spatiale dans Snowflake, Google BigQuery et avec les
connecteurs JDBC (Java Database Connectivity) personnalisés. Esri a également
ajouté SAP HANA Cloud en tant que source de données complètement prise en
charge. La prise en charge du regroupement dynamique (binning) sur les
diagrammes de nuages de point pour une meilleure visualisation des variations
des densités de données.
Support des données spatiales
Les connexions à Snowflake et à Google BigQuery offrent désormais plus de
capacité avec le support des données spatiales. Lorsque vous êtes connectés à
ce type d'entrepôt de données Cloud, vous pouvez maintenant utiliser la
commande "Activer la localisation" afin de visualiser et analyser vos
données son l'angle cartographique. Les requêtes et les différentes opérations
sont exécutées par le datastore pour tirer profit des performances de ces
environnements.
Aujourd'hui, vous pouvez effectuer les opérations suivantes avec les données
hébergées dans Snowflake et BigQuery:
Utilisez les données spatiales existantes (points, lignes et zones)
stockées de manière native dans l'entrepôt de données Cloud.
Activez la localisation à l'aide de coordonnées de latitude/longitude en
utilisant le World Geodetic System 1984 comme référence spatiale.
Créer des cartes avec des visualisations avancées telles que des cartes
avec groupement dynamique, des cartes de chaleur, des cartes de liens et
d'autres rendus cartographiques dynamiques.
Calculer les propriétés géométriques: surface, longueur et périmètre.
Effectuez des opérations d'analyse spatiale telles que le filtrage
spatial, l'agrégation spatiale ou encore des recherches par proximité.
... et d'autres capacités spatiales arriveront par la suite.
En ce qui concerne SAP HANA Cloud, c'est désormais un datastore
totalement pris en charge. Cela signifie que les mêmes workflows
décrits ci-dessus, et bien plus encore, peuvent être accomplis avec des
données provenant de votre environnement SAP HANA Cloud.
Au delà des datastores évoqués ci-dessus, depuis la version 2021.1, ArcGIS
Insights supporte tout type de source de données via des connecteurs JDBC. Ces
connecteurs de données JDBC personnalisés (en beta pour le moment) prennent
désormais en charge ces workflows sur les données spatiales. Les connecteurs
JDBC permettent de connecter Insights à n'importe quel type de fichier ou
source de données dès lors que vous disposez d'un fichier JDBC. Vous pouvez
consulter
ces exemples de connecteurs
pour commencer avec votre propre connecteur de données personnalisé.
La vidéo de 3 minutes ci-dessous fournit un aperçu rapide de la création de connexions JDBC à une base
de données et à un entrepôt de données dans Insights.
Regroupement des nuages de points
Si vous êtes un analyste SIG, vous connaissez les avantages d'une carte par
clusters : il est beaucoup plus facile de voir et de comprendre les données de
manière regroupée lorsqu'il y a trop de points sur la carte. Il en va de même
pour les diagrammes de nuages de points. Lorsqu'il y a trop de points sur le
graphique, le regroupements en caissons (binning) vous permettent de voir
clairement un motif.
Dans l'exemple ci-dessous, vous voyez comment passer d'une visualisation d'un
nuage avec de nombreux points superposés à une représentation de caissons avec
des couleurs gradués, révélant mieux la tendance. Le modèle montre que la plus
forte concentration de réparations de ponts a un score de 35 et un trafic
d'environ 75 000 véhicules par jour.
Scripting: DataFrames Spark et Koalas
La
console de scripting
d'Insights permet d'accéder aux bibliothèques Python et R afin que les données
et les graphiques puissent être transmis simplement entre Insights et votre
environnement de scripting. Spark et Koalas sont deux bibliothèques Python
couramment utilisées pour la distribution et le traitement de données Big
Data. Désormais, les analystes travaillant dans Insights peuvent convertir les
DataFrames Koalas et Spark en jeux de données exploitables dans Insights.
Cela signifie que vous pouvez continuer à utiliser ces bibliothèques Python et
vos scripts, directement dans Insights. Les performances d'import de données
dans le noyau et d'export de données dans Insights ont également été
améliorées pour de meilleures performances.
Et plus encore…
Pour obtenir la liste complète et les détails sur les évolutions de cette
version 2021.2, vous pourrez consulter la rubrique "Nouveautés" de la documentation d'aide Insights. On notera qu'Insight est disponible
sur
ArcGIS Online (en
SaaS), en tant qu'application
Desktop
native (Windows et Mac), et dans ArcGIS Enterprise.
Pour ArcGIS Enterprise, il existe deux versions Insights 2021.2 distinctes:
- Insights in ArcGIS Enterprise 2021.2 est compatible avec ArcGIS
Enterprise 10.8.1
- Insights in ArcGIS Enterprise 2021.2.1 est compatible avec ArcGIS
Enterprise 10.9
Les deux versions d'Insights in ArcGIS Enterprise possèdent bien entendu les mêmes fonctionnalités et sont téléchargeables depuis
MyEsri.
Commencer avec ArcGIS Insights
Pour vous aider à démarrer rapidement avec Insights, de nombreuses ressources
sont disponibles. Parmi les ressources les plus récentes vous trouverez ce
guide de mise en œuvre
pour ArcGIS Enterprise. La
page de ressources
du produit est un excellent point de départ pour retrouvez ces documents. Si
vous ne disposez pas encore de licence ArcGIS Insights vous pouvez démarrer et
tester l'application avec
un essai gratuit de 21 jours.
La dernière version d'Insights a déjà 6 mois, et l'équipe dédiée à la solution
d'analyse exploratoire de données a télé-travaillé d'arrache-pieds pour
pouvoir annoncer la disponibilité d'Insights 2021.1 à l'occasion des premières
conférences Esri de l'année. Cette nouvelle version est disponible en
téléchargement
ici pour l'édition Desktop
et sur votre espace
My Esri pour être
déployée avec ArcGIS Enterprise 10.8.1. Cette version est également "ArcGIS
Enterprise 10.9 ready", pour être déployée sur ArcGIS Enterprise dès que la
version 10.9 sera disponible (en mai prochain). On notera enfin que cette
nouvelle version d'ArcGIS Insights sera disponible dans ArcGIS Online lors de
la mise à jour d'ArcGIS Online le 13 avril (14 avril au matin en France).
Cette mise à jour contient des nouvelles fonctionnalités importantes et de
nombreuses améliorations qui faciliteront vos tâches d'exploration, d'analyse
et de visualisation de données. L'essentiel de ces évolutions sont guidées par
les retours des utilisateurs e vos priorités et vos besoins les plus élevés et
nous sommes impatients de voir ce que vous pouvez faire ensuite avec ces
nouvelles fonctionnalités.
Support des data warehouses Snowflake et Google BigQuery
Les plateformes de stockage de données sur le Cloud présentes de nombreux
avantages et ArcGIS Insights vous permet d'en tirer profit en accédant
directement à ces contenus. Dorénavant, Snowflake et Google BigQuery sont
désormais des connexions de base de données supportées. Dans la plupart des
cas, les données pourront être accédées directement et rester dans le data
warehouse natif vers lequel ArcGIS Insights exécutera les requêtes et les
opérations sur la base de données, ce qui signifie la garantie de conserver
les performances élevées et la prise en charge de données plus volumineuses de
ces plateformes Cloud.
Dans cette première version, Insights prend en charge la majorité des types de
données de Snowflake et Google BigQuery. Comme vous le savez peut-être, ces
derniers proposent tous deux un type de champ pour le stockage des données
géographiques. Insights prendra bientôt en charge la consommation de ces types
de données géographiques et prendra bientôt en charge l'activation des
emplacements sur ces deux nouvelles connexions de données. Pour le reste,
ArcGIS Insights fonctionne comme d'habitude avec ces types de connexion.
Pour établir la connexion, procédez comme suit:
Téléchargez le fichier JDBC à partir du site Web du fournisseur.
Compressez le fichier et téléchargez-le dans Insights.
Créez la connexion à la base de données en utilisant les détails de votre
propriété de connexion spécifique.
Ensuite, ajoutez simplement des données à Insights et commencez à analyser
vos données.
La vidéo ci-dessous (en anglais) montre la procédure pour configurer une
connexion Snowflakes. Vous procéderez de la même manière pour Google
BigQuery.
Connexions à des bases de données JDBC (en beta)
En plus des connecteurs aux bases de données On-Premises (PostgreSQL, Oracle,
Microsoft SQLServer, Oracle) ou Cloud (SAP HANA, Snowflake, Google BigQuery)
déjà pris en charge, vous pouvez désormais créer une connexion à l'aide d'un
pilote JDBC. Les pilotes JDBC sont disponibles pour un grand pourcentage des
formats de data warehouses du marché. Par exemple: Amazon Redshift, IBM
Netezza, MySQL, Microsoft Access et bien d'autres.
Le processus est simple:
Procurez-vous le fichier du pilote JDBC (.jar) auprès du fournisseur de la
base de données.
Acquérir (ou créer) deux fichiers YAML. Les fichiers YAML définissent
comment Insights doit interpréter les données et quelles requêtes et
opérations SQL sont prises en charge dans la base de données. Les
instructions pour les créer se trouvent dans
ce guide sur les connecteurs Insights
et des exemples sont déjà disponibles pour DB2, MySQL et Amazon Redshift.
Compressez le fichier du pilote JDBC et les fichiers YAML dans un seul
fichier zip, puis ajoutez ce fichier zip à ArcGIS Insights.
Connectez-vous à votre base de données dans Insights et commencez à
analyser vos données.
Comme pour les connexions Snowflake et Google BigQuery, cette première version
de support des connecteurs JDBC prend en charge la majorité des types de
données. Insights prendra bientôt en charge la consommation du type spatial
contenant les données géographiques à partir des connecteurs JDBC, et prendra
bientôt également en charge l'activation de l'emplacements sur les tables
provenant de connecteurs JDBC. Pour le reste, Insights fonctionne comme avec
les autres sources de données.
La vidéo ci-dessous (en anglais) montre comment procéder.
Programmer l'actualisation automatique de vos analyses
Dans la version précédente d'ArcGIS Insights, Esri avait ajouté la capacité de
planifier l'actualisation automatique de vos analyses avec Insights pour
ArcGIS Enterprise. Maintenant, cette même est disponible pour l'édition
d'ArcGIS Insights sur ArcGIS Online. Lorsque vous partagez vos pages Insights,
vous voyez désormais une option pour planifier les mises à jour de la
page.
Cela garantit que les utilisateurs de vos rapports interactifs affichent
bien les données les plus récentes. Insights peut s'actualiser jusqu'à une
fois par heure, récupérera les dernières données disponibles et retraitera
l'ensemble du flux de travail analytique utilisé pour créer votre rapport
interactif.
Analyse et visualisation temporelle
Avec Insights 2021.1, vous disposez désormais de plus d'options de date et
d'heure grâce à de nouveaux outils puissants d'analyse et de visualisation
temporelle.
Pour commencer, les fiches de type "Série Chronologique" affichent maintenant
des détails à l'aide de la barre panoramique et du zoom sur la période
souhaitée. Les points de données individuels sont utilisés pour «réorganiser»
intelligemment et montrer une quantité appropriée d'agrégation ou de détails.
Cette méthode établit un équilibre entre la granularité et l'interprétabilité.
Trois nouvelles opération d'analyse sont proposées pour les séries
chronologiques.
La moyenne mobile est une option pouvant être affichée dans les séries
chronologiques sous forme de ligne de tendance statistique. Ce calcul est
entièrement configurable et permet de fournir une compréhension immédiate des
données.
La décomposition temporelle est une analyse qui décompose les données
temporelles en plusieurs tendances saisonnières (hebdomadaire, mensuelle,
trimestrielle ou annuelle). Le résultat de cette analyse correspond à trois fiches de
séries chronologiques empilées verticalement sur le même axe des abscisses. Le
premier concerne la tendance saisonnière, le second la tendance globale et le
dernier les valeurs résiduelles.
La prévision est une opération d'analyse qui projette les valeurs susceptibles
de se produire dans le futur, avec des visualisations d'intervalle de
confiance.
La méthode statistique utilisée par les outils d'Insights pour la décomposition temporelle et la prédiction est la méthode "Seasonal-Trend-Loess (STL)".
Exporter les données lors de la consultation de vos pages
En tant qu'analyste, lorsque vous analysez vos données dans Insights, vous pouvez à tous moment exporter les données (ou les
résultats dérivés) vers un fichier local. Ceci est d'ailleurs possible quelle que soit la source de la données. Désormais, les personnes ayant accès en consultation aux pages de votre classeur auront ont également à la capacité d'export. Les analystes ont un contrôle total sur l'activation ou la désactivation de cette fonctionnalité lors du partage de la page.
Ensuite, les utilisateurs visualisant vos pages en effectuant des sélections et des filtres vont créer un sous-ensemble de données. Ils ont alors la possibilité de retourner la fiche puis d'exporter leur sous-ensemble de données vers un fichier CSV.
Et plus encore...
Bien entendu, je n'ai évoqué ici que les évolutions les plus marquantes de cette nouvelle version 2021.1. On ne peut pas ici les détailler toutes, mais on pourra par exemple citer les points suivants:
Vous pouvez désormais spécifier le champ contenant l'identifiant unique dans un jeu de données si ce dernier n'en possède pas un explicitement (ou si la source de données ne supporte pas cette notion).
Les Géodatabases Fichier sont dorénavant supportées comme source de données pour Insights Desktop.
Les jeux de données peuvent maintenant être positionnés dans un ordre différent en les faisant glisser dans le panneau de données situé dans la partie gauche de la page Insights.
Lors des calculs de valeurs dans des champs de type "date", les opérateurs MIN() et MAX() sont maintenant supportés.
Une liste complète des nouveautés de cette version
est disponible dans cette page de la documentation.
Et après
Si vous ne disposez pas encore d'ArcGIS Insights, vous pouvez démarrer une évaluation gratuite dès aujourd'hui. De nombreuses informations
intéressantes sont disponibles en ligne, n'hésitez pas à consulter ces ressources. Vous pouvez aussi faire part de vos remarques, de vos idées et demandes d'amélioration via le canal dédié sur Esri Community. Vous avez un exemple que vous aimeriez
partager ? Esri peut l'ajouter à la galerie d'exemples.