Utiliser des frameworks d’orchestration tels que LangChain facilitent la création d’assistants IA capables d’interagir avec vos services SIG ArcGIS ou même d’autres sources de données. LangChain agit comme une couche de logique et de mémoire entre le modèle de langage et vos systèmes métiers :

Exemple : un assistant IA peut, via LangChain, recevoir des questions comme "Compter combien de communes sont traversés par l'Allier ?" ou "Combien de communes sont concernées par des risques majeurs en terme d'inondation ?", interroger un service avec les communes, interroger un service avec les fleuves, lancer une géotraitement d’intersection, et restituer une carte ou un résumé chiffré.

Selon vos environnements, vos besoins et vos compétences en développement, d’autres solutions peuvent compléter ou remplacer LangChain :

Les modèles de GeoAI pré-entraînés sont des modèles prêts à l'emploi pour automatiser des tâches géospatiales. Ces modèles, basés sur l'apprentissage profond (Deep Learning), sont entraînés sur d'énormes jeux de données et sont ajustés pour des cas d'utilisation spatiaux tels que la classification de l'occupation des sols, l'extraction d'entités ou la détection d'objets dans des images, des texte, des nuages de points, ... En tirant parti de ces modèles, les équipes SIG peuvent rapidement améliorer leurs analyses sans avoir besoin d'entraîner des modèles à partir de zéro.

Ces modèles vous permettront de réaliser différentes tâches comme l'extraction des contours de bâtiment, le tracés des routes, les zones de végétations, ... à partir d'images satellitaires ou aérienne. Ils vous aideront également dans l'identifications d'objets, le floutage de visages ou de plaques d'immatriculation ou le calcul de profondeur à partir de photos terrain. En 3D, vous trouverez également des modèles pré-entrainés pertinents pour extraire des objets à partir de données Lidar et bientôt à partir de photomaillages 3D (Mesh 3D).

Vous trouverez plus de 100 modèles sur le site du Living Atlas ArcGIS. Certains d'entre eux, plus génériques, vous permettront d'exploiter des modèles de Deep Learning à partir d'instruction sous la forme de prompts (Grounding Dino, TextSAM, Image Interrogation, Prompt Based Classification, ...) ou encore d'exploiter des modèles pré-entrainés partagés sur la plateforme collaborative Hugging Face.

Pour accéder à l’assistant Arcade, toutes les conditions suivantes doivent être remplies.

Une fois les assistants IA activés dans votre organisation, ouvrez une carte contenant une ou plusieurs couches d'entités, comme celle-ci, dans la visionneuse de cartes, et connectez-vous à votre compte organisationnel. Ouvrez l'éditeur Arcade dans l'un des panneaux de configuration suivants :

Vous cliquerez ensuite sur "Continuer" (Proceed).

Je ne l'ai pas fait ici, mais comme dans l'exemple précédent, je pourrais prendre en compte les communes sans valeur de population en affichant un texte de remplacement.

Enfin pour parfaire la représentation du diagramme, nous souhaitons préciser les couleurs des barres en demandant un dégradé su vert au jaune. Là encore, il suffit de demander !

Créer un élément multimédia avec un diagramme en barre avec les valeurs suivantes : Agriculteurs, Artisans, Cadres, Professions intermédiaires, Employés, Ouvriers et Retraités. Tu feras la sommes des valeurs des hommes et des femmes. Faire un dégradé du vert au jaune pour les couleurs des barres.

La réponse est de nouveau satisfaisante, on l'applique à notre fenêtre contextuelle. Voici le résultat :

Esri a défini six principes directeurs pour le développement de ses solutions d’IA dans ArcGIS. Ces valeurs guident chaque étape de la conception et de la mise en œuvre :

Un aspect novateur introduit par Esri est la création de fiches de transparence d’IA (AI Transparency Cards). Ces documents décriront le fonctionnement des outils d’IA dans ArcGIS, les sources de données utilisées et les validations effectuées. Ces fiches offriront une vue complète aux utilisateurs, leur permettant d'intégrer ces outils en toute confiance.

Par ailleurs, Esri a mis en place en interne un comité de gouvernance transverse pour superviser l’utilisation de l’IA, garantissant ainsi l'alignement avec les principes et les réglementations internationales comme le Pacte sur IA introduit au niveau Européen en aout 2024.

L’avenir de l’IA dans ArcGIS repose sur une collaboration active entre Esri et ses utilisateurs. Alors qu’Esri continue d’innover avec des outils comme les assistants génératifs, les organisations sont invitées à jouer un rôle actif : respecter les bonnes pratiques en matière de données, fournir des retours d’expérience et rester attentifs aux implications éthiques de leurs usages.

En combinant technologie et responsabilité, Esri ouvre la voie à une IA qui soutient les objectifs sociétaux tout en préservant la confiance. Ensemble, nous pouvons construire un avenir où l’IA transforme positivement le monde, avec des solutions fiables, transparentes et éthiques.

Depuis de nombreuses années maintenant, Esri propose un site de support technique pour que vous puissiez trouver des réponses et communiquer avec les experts ArcGIS. Vous pouvez y découvrir les pré-requis système, les informations sur les cycles de vie des produits et les avis d'obsolescence par produit. C'est également un excellent endroit pour trouver des informations sur les offres de support avancées. Des documents sur les erreurs et les bogues, des articles et des vidéos pratiques, ainsi que des contenus plus techniques sont également disponibles. Ainsi, il peut parfois être difficile de trouver les informations dont vous avez besoin dans cette vaste bibliothèque de ressources créée pour vous. C'est la raison pour laquelle Esri lance un nouvel outil "Esri Support AI Chatbot" sur le site de support.

Comme de nombreuses innovations en matière d'assistance technique, Esri d'abord lancé le Chatbot IA de support sur l'application mobile "Esri Support". Vous l'utilisez déjà depuis fin 2023 (voir cet article arcOrama), parallèlement aux fonctionnalités de gestion des dossiers et aux nouvelles façons de contacter l'assistance technique. Vos commentaires ont aidés les équipes en charge de ces ressources chez Esri à améliorer le chatbot au point qu'il est désormais possible de le proposer à un public plus large via le site web du support.

Le Chatbot IA de support Esri différents contenus techniques d'apprentissage pour élaborer, via un LLM,  des réponses basées sur des modèles statistiquement pertinent dans ces données. Grâce à son aide, vous pouvez trier plus rapidement et vous remettre au travail qui est important pour vous.

Le Chatbot IA de support Esri est entrainé exclusivement sur des contenus d'Esri, notamment les données du site su support technique, la documentation des produits, les blogs ArcGIS, etc. Cela signifie qu'il a moins de chances de fournir une réponse non pertinente ou incorrecte. Nous l'avons conçu en pensant à votre confiance. Le contenu non Esri provenant de sources tierces n'est pas non plus inclus. De plus, le Chatbot n'a indexé aucun contenu antérieur à 2017.

On notera que ce Chatbot est encore en phase d'apprentissage, il peut parfois fournir des informations inexactes ou incomplètes. Il est donc important d'évaluer soigneusement les réponses que vous recevez. Vous avez la possibilité d'aider à l'améliorer en lui posant des questions. Pour des raisons de confidentialité, Esri a choisi de ne pas personnaliser l'IA en fonction de votre profil ou de votre organisation, mais elle apprend de manière anonymisée à partir des prompts et des réponses agrégées de vos conversations. Vous pouvez également aider Esri à améliorer l'IA de ce Chatbot en utilisant le mécanisme de rétroaction intégré pour signaler les réponses qui ne semblent pas tout à fait correctes.

Les moteurs de recherche et l'IA sont tous deux des outils puissants pour répondre aux questions, mais ils nécessitent des données différentes. Alors qu'un moteur de recherche utilise des mots clés pour rechercher des informations correspondant à votre requête, les LLM s'appuient sur un langage simple. Posez-lui des questions comme vous le feriez avec une personne. Si vous ne recevez pas de réponse pertinente, vous devrez peut-être reformuler votre question.

Dans ce type de cas, indiquez les noms et versions des produits dans votre question pour obtenir des résultats plus pertinents. Par exemple, si vous posez une question sur un outil disponible à la fois dans ArcGIS Pro et ArcMap, précisez lequel vous utilisez.

Non. Le Chatbot IA de support Esri répondra dans la langue que vous utilisez pour poser votre question. Le chatbot IA d'Esri Support peut répondre aux questions posées dans plus de 40 langues, dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, l'italien, le portugais, le néerlandais, le russe, le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, le coréen, l'arabe, l'hindi, le bengali, l'ourdou, le turc, le persan, le swahili, le vietnamien, le thaï, le grec, l'hébreu, le norvégien, le danois, le suédois, le finnois, le polonais, le hongrois, le roumain, l'ukrainien, le tchèque, le slovaque, le slovène, le croate, le serbe, le bulgare, l'estonien, le letton, le lituanien, l'islandais, le philippin, le malais et l'indonésien. Cependant, l'utilisation d'un clavier ou de caractères en anglais peut entraîner des réponses en anglais.

Oui, le Chatbot IA d'Esri Support peut vous aider à coder et à traiter des sujets connexes, mais vous êtes responsable de votre utilisation de son code ou de ses explications de codage. Faites preuve de discernement et examinez attentivement tout le code pour détecter les erreurs, les bogues et les vulnérabilités avant de l'implémenter.

Esri met régulièrement à jour les données d'apprentissage du modèle d'IA de ce Chatbot, mais pas en temps réel. Il y aura un léger délai entre la publication de nouvelles informations et le moment où le Chatbot en prend connaissance. Esri souhaite organiser le nouveau contenu pour garantir qu'il fournira des réponses pertinentes.

Disponible dès maintenant et gratuitement, le Chatbot IA de support Esri est accessible sur le site du support Esri !