ArcGIS et IA : Par où commencer ? - N°7/8
Je poursuis mon tour d'horizon sur les différents points d'entrée pour l'usage de l'IA dans ArcGIS. Aujourd'hui, je vous propose d'évoquer l'automatisation de workflows SIG avec des agents IA.
Les agents IA étendent la notion d'assistant IA en ne se contentant pas de répondre aux prompts des utilisateurs, mais en orchestrant activement des workflows entiers. Les agents combinent la logique de décision, l'analyse spatiale, l'accès aux données et l'intégration de systèmes pour réaliser des tâches SIG complexes du début à la fin. Contrairement aux assistants, les agents peuvent planifier, raisonner et interagir avec plusieurs services, ce qui leur permet d'agir de manière indépendante dans des paramètres définis.
Actuellement, l'implémentation d'agents IA dans ArcGIS nécessite des développements personnalisés. Dans l'année qui vient, des outils de type No-Code seront à la disposition des géomaticiens pour en configurer plus facilement.
Comment démarrer ?
- Identifiez les processus SIG qui sont basés sur des règles mais chronophages, comme les permis ou la cartographie d'incidents.
- Définissez les objectifs de l'agent, ses entrées, ses règles et ses sorties.
- Utilisez des frameworks d'agents tels que "LangChain Agents" pour construire la logique.
- Exécutez des simulations et des tests en bac à sable avant de mettre en production.
Considérations pratiques :
- Nécessite une gouvernance des données rigoureuse et des mécanismes de repli.
- Concevez avec la transparence et l'explicabilité des résultats à l'esprit.
- Priorisez les workflows qui s'alignent sur les objectifs commerciaux critiques.
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