La vision iNaturalist se décrit comme "un monde où chacun peut comprendre et préserver la biodiversité en observant les organismes sauvages et en partageant des informations à leur sujet". Le projet vous permet d’enregistrer vos observations, de les partager avec d’autres naturalistes et de discuter de vos découvertes avec la communauté. En juin 2024, plus de 800 000 naturalistes avait enregistré des millions d’observations sur plus de 479 000 espèces. Cette impressionnante démonstration de science citoyenne permet à la communauté scientifique et aux SIG au sens large de mieux comprendre et valider les modèles naturels qui les entourent.

© Copyright : iNaturalist

Un nouveau service hébergé (en beta) est accessible sous forme de couche via ArcGIS Living Atlas et sera mis à jour tous les mois avec les observations les plus récentes d'iNaturalist. Il contient les observations de niveau "recherche", qui ont été examinées et validées par d'autres participants et naturalistes au sein de la communauté iNaturalist. À l'avenir, le service continuera de croître et de s'étendre avec les observations les plus récentes.

La couche est symbolisée pour montrer les observations en fonction de la catégorie des 12 catégories iNaturalist dans laquelle elle se situe, afin de mieux comprendre le type d'espèce signalée dans une zone :

La fenêtre contextuelle détaillée fournit un résumé de l'observation iNaturalist, comme l'image, l'observateur, la taxonomie et la classification scientifique. La fenêtre contextuelle indiquera également si l'observation se situe dans une zone protégée WDPA et fournira un résumé de l'écosystème dans lequel se situe l'observation. Il existe également un résumé dynamique des observations à proximité afin de montrer quels types d'espèces sont enregistrées localement.

La couche peut facilement être intégrée à vos flux de travail de cartographie dans ArcGIS. Vous pourrez par exemple faire une synthèse concernant une espèce spécifique dans la zone de votre projet ou la superposer à d'autres couches environnementales de Living Atlas pour identifier les intersections spatiales. Vous pouvez créer vos propres analyses spatiales en approfondissant les histoires contenues dans ce vaste ensemble de données. Par exemple, cette StoryMap explore plusieurs études de cas montrant les applications de cette couche dans le cadre de la science citoyenne.

Intersection des observations iNaturalist et des sentiers de randonnée dans le parc national de Joshua Tree

Observations de morilles par iNaturalist en 2023 en relation avec les types de forêts

Esri a également mise à votre disposition cette carte web prête à l'emploi qui peut être ajoutée directement dans vos projets ou applications SIG comme ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Instant Apps, ArcGIS Experience Builder et autres. Le fond de carte de la carte contient des couches environnementales contextuelles d'ArcGIS Living Atlas telles que des images, des altitudes et des parcs/chemins d'OpenStreetMap. La carte comprend également une vue régionale et mondiale des observations en les résumant dans des maillages hexadécimaux H3. Vous pouvez explorer votre région ou utiliser l'un des géosignets pour explorer des observations intéressantes dans le monde entier.

Pour visualiser, rechercher et résumer rapidement les données, il existe également une application ArcGIS Experience Builder personnalisée. Cette application, très simple à utiliser, vous permet de rechercher une zone et de filtrer selon la catégorie iNaturalist de votre choix. Cela fournit une vue holistique des données afin que les groupes de points et d'espèces soient faciles à trouver.

En savoir plus sur les données

Niveau "recherche"

Tous les citoyens scientifiques utilisant l'application iNaturalist peuvent soumettre des observations, mais pour qu'elles soient considérées comme de « qualité recherche », la communauté élargie des naturalistes doit s'accorder sur la classification des taxons. Les experts de la communauté sont en mesure de confirmer ou de suggérer des détails sur les espèces pour aider à promouvoir une observation au niveau "recherche" .

Précision de localisation

Des mesures de protection de la vie privée ont été intégrées à l'ensemble de données afin de protéger les participants ainsi que l'environnement naturel. Les espèces menacées ou en voie de disparition sont automatiquement étiquetées à l'aide de leur identification taxonomique, et l'emplacement exact est masqué pour aider à protéger l'espèce. Lorsque vous visualisez les observations sur la carte, vous pouvez voir des « blocs » de données comme un artefact. Pour plus d'informations sur les efforts de géoconfidentialité mis en place par iNaturalist, vous pourrez visiter cette ressource.

Biais d'observation

Les observations étant recueillies via une expérience sur les réseaux sociaux, elles sont susceptibles d'être corrélées à divers facteurs par ceux qui les recueillent. Voici quelques-uns de ces comportements d'observateurs :

• Population - les cartes d’observation sont assez similaires aux cartes de population. Là où il y a des contributeurs, ils les observent.
• Week-ends - Les contributeurs ont tendance à observer davantage le week-end pendant leur temps libre ou pendant les vacances, donc moins d’observations sont enregistrées en semaine.
• Météo - Les gens observent les moments où le temps est plus agréable et où la végétation est plus facile à parcourir.
• Curiosités - Les contributeurs prennent des photos de choses inhabituelles ou moins courantes parce qu’ils trouvent ces choses plus intéressantes.
• Ce ne sont là que quelques considérations, mais elles méritent d’être prises en compte lors de l’utilisation de l’ensemble de données.

Pour plus d'informations sur les données et la manière dont elles peuvent être utilisées, visitez cette histoire < lien vers la section de la StoryMap >

Contribuez avec vos observations

Vous pouvez rejoindre la communauté iNaturalist pour faire partie du plus grand groupe de naturalistes au monde ! Les observations sont partagées avec le Global Biodiversity Information Facility où les scientifiques peuvent trouver et utiliser les données pour des sujets tels que la conservation, le changement climatique, la métagénomique, etc. Vous utiliserez le site web iNaturalist pour rejoindre, trouver des tutoriels et en savoir plus sur la communauté naturaliste.

Autres ressources iNaturalist :

• Guides iNaturalist
• Statistiques et observations naturalistes
• Forum iNaturalist
• iNaturalist dans la presse

Le Living Atlas ArcGIS fournit des couches altimétriques de base sur l'ensemble du monde que tous les utilisateurs d'ArcGIS utilisent dans leurs cartes, leurs scènes et leurs applications. Par exemple la couche Terrain3D fournit un MNT global par défaut dans vos scènes 3D, que vous utilisiez ArcGIS Pro ou Scene Viewer dans ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise. De même, la couche World Hillshade fournit un ombrage du relief dans divers fonds de carte (tels que Topographic , Terrain with Labels, ...) disponibles pour tous les utilisateurs dans le système ArcGIS. Ces couches altimétriques sont construites à l’aide des meilleurs jeux de données disponibles et proviennent de sources de données Open Data, de contributeurs à la Community Maps Esri et de fournisseurs de données commerciaux.

En 2018, Esri a intégré l'Airbus WorldDEM4Ortho 24 m dans ses couches altimétriques et leurs dérivés, ce qui a apporté des améliorations significatives en matière de qualité et de précision par rapport au SRTM 30 m qui couvrait alors une large partie du globe. La données WorldDEM4Ortho était un produit hybride DSM/DTM dans lequel les bâtiments étaient supprimés dans les zones urbaines, mais les hauteurs de végétation/forêt restaient incluses. Bien que les zones urbaines aient été aplaties dans WorldDEM4Ortho pour fournir une meilleure surface pour superposer des bâtiments 3D, dans certains cas, de petites collines dans les zones urbaines ont également été aplaties pendant le processus de suppression des bâtiments et le remplissage/lissage des vides a entraîné des hauteurs plus élevées ou moins élevées qu'en réalité.

Pour améliorer encore WorldDEM4Ortho, Esri annonce que les couches Terrain3D, TopoBathy3D, World Hillshade et World Hillshade (Dark) sont désormais améliorées avec les données altimétriques de Precision3D (P3D) de Maxar pour certaines parties du globe. Les modèles numériques de terrain (MNT) Precision3D ont une résolution de 50 cm et sont dérivés des vastes archives d'images satellite haute résolution de Maxar utilisant des techniques de photogrammétrie stéréo où la végétation et les structures ont été supprimées des données à l'aide de méthodes automatisées.

Exemple de comparaison Avant/Après intégration de Precision3D sur la ville du Caire (Egypte)