L’observabilité est un terme informatique couramment utilisé pour décrire la disponibilité d’informations sur le fonctionnement interne d’un système, telles que l’utilisation du calcul d’un cluster de bases de données, l'inventaire des composants du système, les métriques en entrée/sortie du stockage d’un fournisseur ou le nombre de requêtes et d’activités sur différentes applications ou services. Ici, il ne s’agit pas simplement de logs ou de fichiers plats obscurs et indéchiffrables pour le commun des mortels, mais bien d’un ensemble d’informations claires, précises, accessibles et exploitables, permettant de comprendre et résoudre les problèmes de performance, de disponibilité et de sécurité.

Le système ArcGIS est un système dit Well Architected avec l'observabilité intégrée comme un des six piliers. En effet, les outils d'Esri intègrent nativement divers éléments de capture de la télémétrie des applications et services : 

• dans ArcGIS Enterprise : logs, rapports d’usage, métriques des services, health check, etc.
• dans ArcGIS Online : statuts en temps réel, métriques d’usage, rapports,
• dans ArcGIS Pro : moniteur de diagnostic, ProPAT.

Figure 1 : Outils d'observabilité dans le Système ArcGIS

ArcGIS Monitor est la solution centrale de l'Observabilité de votre SIG ArcGIS. Il s'appuie sur un tryptique : ArcGIS Monitor Server, ArcGIS Monitor Agent et ArcGIS Monitor Database pour vous fournir des indicateurs de performance, d'usage et une vision complète de votre SIG. 

1. ArcGIS Monitor Server : application web​ qui fournit la majorité des fonctionnalités logicielles (alertes, surveillance, notification)
2. ArcGIS Monitor Agent : agent déployé sur les machines hôtes​ qui réalise les observations​ et envoie les métriques à l’ArcGIS Monitor Server.
3. ArcGIS Monitor Database : référentiel de données basé sur PostgreSQL et qui stocke les données de métriques dans le temps​

Concrètement ArcGIS Monitor vous permet d'avoir une approche réactive et surtout proactive soit : identifier certains problèmes avant qu’ils n’apparaissent et si d'autres apparaissent en production alors pouvoir disposer des éléments pour les régler le plus rapidement possible. 

"C'est comme le tableau de bord de votre véhicule qui vous alerte avec des voyants ou une valise de diagnostic auto qui pointe du doigt ce qui pose problème quand vous allez chez le garagiste."

ArcGIS Monitor offre des mesures de performances historiques et en temps réel pour divers composants, notamment ArcGIS Server, Portal for ArcGIS, ArcGIS Data Store, vos Geodatabase, etc.. ArcGIS Monitor peut vous aider à identifier les goulots d’étranglement et les problèmes de performance (pour assurer une gestion proactive et l’optimisation de votre déploiement sur site), et à avertir les administrateurs système lorsqu’un composant ne répond plus, envoie une réponse inattendue à une requête standard ou subit une surcharge. Il s'agit d'une solution de supervision qui combine efficacement les métriques ArcGIS (telles que l’utilisation de l’instance, les requêtes sur les services de géotraitement, etc.) avec le matériel et les mesures de surveillance des performances (telles que la sollicitation de la mémoire, de la CPU ou la saturation du réseau). Mais comment cela fonctionne ?

Dans un premier temps, après l'enregistrement des composants à monitorer, vous identifiez des indicateurs pertinents sur la santé de votre SIG en fonction de vos usages (temps de réponse aux requêtes, disponibilité d'un service, saturation des instances dédiées, etc.). 

Figure 2 : Métriques disponibles avec ArcGIS Monitor

Ensuite, vous définissez des seuils (information, avertissement et critique) pour ces indicateurs de performance sur les composants ou services en fonction des exigences de votre organisation. Par exemple : notre service de carte dédié aux demandes de DT/DICT doit être accessible 99,9% du temps ou le temps de réponse aux requêtes sur notre application de consultation du PLU doit être inférieur à 1,2 secondes ou encore le taux de saturation de l'instance de géocodage utilisée par l'application de transports en commun doit être inférieur à 85% en moyenne sur chaque heure. 

Vous recevrez des notifications, à chaque fois qu'un seuil est franchi, vous permettant ainsi de pouvoir agir avant que les utilisateurs finaux ne soient impactés : augmentation temporaire du nombre d’instances, redémarrage d’un service, passage d’instances partagées à dédiées, etc.

De la même manière, grâce à l’analyse des tendances sur plusieurs semaines, ArcGIS Monitor peut révéler une augmentation continue des temps de réponse des services cartographiques hébergés. Cette tendance permet d’anticiper une saturation future de l’infrastructure et de réagir (optimisation des services, nettoyage des données, redimensionnement de l’architecture) avant que les utilisateurs ne subissent une dégradation visible.

ArcGIS Monitor offre également la capacité aux administrateurs SIG d'identifier facilement les goulots d'étranglements et les composants en erreurs grâce au diagramme de relation qui permet de visualiser l'arborescence d'une carte web ou d'une application. Cette visibilité accélère le diagnostic et permet de cibler directement le composant en cause, réduisant ainsi le temps d’indisponibilité du service. Pour l'application de suivi des arrêts de transports en commun dans la ville de Toulouse, une lenteur a été constatée et remontée par les utilisateurs finaux. Le diagramme de relation de cette application montre le visuel ci-dessous.

Ce premier niveau de diagnostic avec le diagramme de relation met en évidence une alerte critique sur la machine hôte de déploiement de base. Les détails sur ce type de composant peuvent orienter vers la CPU, la mémoire, le réseau ou d'autres éléments d'infrastructure en fonction des métriques et des seuils remontés dans ArcGIS Monitor. L'administrateur SIG peut alors intervenir directement sur ce composant au lieu de passer des heures à diagnostiquer parfois sans succès.

ArcGIS Monitor vous accompagne au quotidien pour superviser et améliorer les performances de votre SIG ArcGIS. Contrairement aux outils classiques de supervision qui sont performants pour monitorer ce qui se passe autour de votre SIG (Infrastructure, réseaux, etc.), ArcGIS Monitor fait également une surveillance au cœur même de votre SIG. Il fournit des métriques sur les services publiés (temps de réponse, erreurs, disponibilité, requêtes, etc.),​ composants Enterprise (ArcGIS Server, Portal, Data Store…),​ activité des utilisateurs, usages, statuts, logs d’erreurs, etc. Tout ceci dans un cycle de supervision continu en quatre étapes : observation, évaluation, alerte, action.

Historiquement, les SIG répondent principalement à la question : “Que se passe-t-il ici, ou que s'est-il passé ici ?”. En 2026, le questionnement devient : “Que va-t-il se passer si… ?”

Cette évolution repose sur :

Du coté d'ArcGIS, 2026 va voir arriver de nouveau outil de simulation de propagation atmosphérique, de nouvelles options d'animation cartographique, des capacités plus dynamiques autour de l'ombrage et du potentiel solaire, ou encore des innovations en terme représentation dynamique de données

Même si les technologies de rendu 3D ont beaucoup évolué dans les SIG depuis quelques années (et ce sera encore le cas en 2026), la 3D n’est plus cantonnée à la gestion et à la visualisation de données dans le SIG. Elle devient un support d’analyse incontournable (visibilité, croisement et proximité 3D, volume dynamiques, ....), un outil de simulation puissant et un vecteur de communication décisionnelle.

Avec la montée en puissance de l'utilisation des couches d'objets 3D, des photomaillages 3D, des nuages de points enrichis, des données CAD/BIM 3D et du rendu en 3D de données temps réel, le SIG 3D s’impose comme un socles standard, notamment dans :

Des applications AR et XR plus opérationnelles vont également émerger. À horizon 2026, la réalité augmentée et la XR sort progressivement du stade expérimental :

Du côté d'ArcGIS, à travers la nouvelle application XR Viewer vous allez retrouver cette approche de la 3D pour la virtualisation et l'immersion dans le jumeau numérique de son territoire.

Du coté d'ArcGIS, cela se traduit pas de plus en plus d'intelligence locale dans des applications comme ArcGIS Survey123, ArcGIS Field Maps ou ArcGIS QuickCapture. L'arrivée en 2026 d'ArcGIS Velocity dans ArcGIS Enterprise ouvre également de nouvelle perspective e termes de collecte et de traitement de la donnée en temps-réel.

Illustrée par une heure de démos, après une rapide introduction sur le système ArcGIS, cette plénière technique a couvert trois thématiques principales : l'intégration d'ArcGIS avec les technologies Cloud pour des déploiements rapides et flexibles, les avancées des Jumeaux Numériques des territoires pour la gestion opérationnelle et la planification, et la stratégie de l'Intelligence Artificielle pour amplifier les capacités analytiques d'ArcGIS, ouvrant de nouvelles perspectives d'innovation pour les géomaticiens.

Cette plénière technique est désormais disponible en replay directement ici. 

J'en profite également pour vous rappeler que la plénière générale de la conférence, les tables rondes, des ateliers techniques, des communications utilisateurs, ...  est également disponible en replay sur cette page du site de SIG2025.

 

• Présenter la stratégie futur et les innovations Esri, notamment autour d’ArcGIS, de l’IA, de la 3D, des jumeaux numériques, de l'imagerie, de l’analyse spatiale, etc.
• Partager les bonnes pratiques à travers des centaines de présentations d’utilisateurs.
• Rencontrer la communauté SIG mondiale, y compris les équipes Esri, les partenaires technologiques, et les experts métiers.

"Notre monde est mis à l’épreuve - et nous vivons une époque incertaine", a expliqué le fondateur et directeur d'Esri. À l’heure actuelle, il est impératif d’orienter nos décisions, en coopérant et en disposant d’informations fiables, réaffirmant au passage le rôle primordial des sciences. 

Les SIG associent les données spatiales aux connaissances, intègrent une grande variété de sources et créent une compréhension commune de notre environnement, ce qui est essentiel pour prendre des décisions durables dans des domaines tels que la protection du climat, le développement urbain ou la mobilité.

La géographie et les cartes, la base de la connaissance en temps-réels

Historiquement, la géographie et les cartes ont toujours été au cœur de notre compréhension du monde. Aujourd’hui, les SIG permettent une approche selon de nouvelles dimensions : l’intégration des données en temps réel, leur analyse spatiale, contextualisée et approfondie.

• Le SIG devient un système de systèmes : plus connecté aux autres SI des organisation, plus ouvert, et plus collaboratif.
• L’intelligence artificielle transforme les SIG : elle crée de nouvelles perspectives et soutient la production de connaissances.
• Les professionnels des SIG jouent un rôle crucial dans la résolution des défis mondiaux. Leur travail est une contribution active à la construction de notre avenir commun.

Améliorer encore les capacités de GeoAI

Depuis presque 7 ans maintenant, Esri propose des outils basées sur de l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, ...) pour automatiser la création et l'analyse de données. C'est ce que l'on appelle les capacités de GeoAI. 

Dans ce domaine Esri continue d'investir fortement pour proposant les outils et les modèles permettant aux utilisateurs de bénéficier des meilleurs algorithmes (pertinence, performance et maturité) disponibles sur le marché. On notera une tendance importante dans ce domaine avec l'introduction de plusieurs modèles de fondation, une intégration de modèles d'IA de type LLM pour le traitement des données textuelles ainsi que des possibilités très intéressantes en terme de d'intégration de modèles de la plateforme Hugging Face et la possibilité d'exploiter des API externes de type GPT comme celle proposée par OpenAI ou Microsoft Azure. Des travaux intéressants pour les Data Scientist utilisant les outils de GeoAI concernent l'ajout de fonctionnalités qui améliorent désormais l'explicabilité de certains modèles de Deep Learning.

Esri a également confirmé son engagement à fournir de nouvelles modèles de Deep Learning pré-entrainés, prêts à l'emploi. Les utilisateurs peuvent dorénavant accéder à plus de 100 modèles pré-entrainés dont certains à vocation générique comme les modèles de fondation SAM, TextSAM, GroundingDINO,  ou des modèles de type proxy comme HF Object Detection, HF Object Classification,...

Un "agent" en intelligence artificielle est une entité logicielle autonome, proactive, réactive et capable d’interagir avec son environnement pour accomplir un ou plusieurs objectifs. Dans le contexte d’un SIG comme ArcGIS, une approche "agentic" signifie concevoir des systèmes d’IA non pas comme de simples outils passifs mais comme des agents intelligents capables d'agir, de raisonner et d'interagir dans l’environnement géospatial. 

Dans ArcGIS, cela va consister pour Esri et ses partenaires à développer des agents intelligents capables d’analyser, de planifier, de gérer ou de réagir à des situations spatiales sans supervision constante. Par exemple :

• Un agent qui surveille les inondations en temps réel, alerte les autorités locales, et ajuste dynamiquement des zones d’évacuation.
• Un agent qui explore un portail ArcGIS Online, identifie des jeux de données utiles à un projet donné, et les intègre automatiquement dans un Dashboard.
• Un agent capable de comparer plusieurs scénarios d’urbanisme en modélisant des compromis spatiaux.

On précisera que cette approche "agentic" n'est pas prévue à court terme, c'est un projet de R&D pour Esri avec la nécessité d'implémenter des standards encore mouvant (Agent BDI, ACL, GAML, LangChain, ...). 

On notera que la version 3.7 (Q2 2026) nécessitera de disposer du Runtime .Net 10.

Le Gaussian Splatting est une technique de rendu 3D temps réel qui remplace les traditionnels maillages polygonaux ou nuages de points par un ensemble de "splatters", c’est-à-dire des gaussiennes 3D ellipsoïdales définies dans l’espace. Ces gaussiennes sont projetées sur l’image comme des tâches floues, dont l'accumulation forme une image réaliste. Elles sont définies par :

• Une position 3D (x, y, z)
• Une forme (matrice de covariance)
• Une couleur (RGB ou RGBA)
• Une opacité (transparence)
• Un poids (influence sur le rendu)

Pour ArcGIS Field Maps, l'application carto-centrique de collecte de données sur le terrain, la prochaine mise à jour en septembre sera une version majeure.Tout d'abord, on notera l'introduction de la puissante notion de tâches qui va permettre de coordonner et d'optimiser des workfows de création et de mise à jour de données. Il s'agit d'offrir l'équivalent de l'application mobile ArcGIS Workforce.

A l'occasion de la UC, Esri a lancé (en beta) l'application XR Viewer. Il s'agit d'une nouvelle application immersive développée à partir du SDK ArcGIS for Unreal, permettant de visualiser des données 3D en réalité étendue (XR). Elle s’adresse à des profils variés comme les collectivités locales, les organismes gouvernementaux et les acteurs de l’architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC), pour faciliter la compréhension de données complexes ou simuler des environnements critiques. 

Les tuiles 3D photoréalistes Google bientôt disponibles dans ArcGIS

Annoncé au printemps dans cet article arcOrama, Esri confirme la disponibilité au troisième trimestre du fond de carte 3D basé sur les tuiles 3D photoréalistes Google Map. Les utilisateurs pourront bénéficier (gratuitement) des photomaillages 3D Google dans les applications 3D ArcGIS (Pro, Scene Viewer, Instant Apps, ...) au moment de la sortie d'ArcGIS Pro 3.6, ArcGIS Enterprise 12.0 et de la mise à jour d'ArcGIS Online d'Octobre/Novembre. 

Exemple d'Instant Apps ArcGIS affichant le fond de carte 3D Google sur Nice

Je n'ai évidemment pas évoqué l'ensemble des sujets de cette UC 2025 concernant l'évolution de la plateforme ArcGIS mais vous avez un aperçu des points les plus importants. Pour les utilisateurs francophone, nous aurons l'occasion de revenir sur beaucoup de ces points lors de la conférence SIG2025 du 8 au 10 octobre prochain.