Gaussian Splats : Les bonnes pratiques pour un rendu optimal
Dans ce précédent article, nous vous avons présenté les Gaussian Splats comme une nouvelle technique de rendu 3D et vous souhaitez à présent le mettre en œuvre sur vos projet. Avant cela, il est important de considérer quelques recommandations pour avoir des résultats optimaux.
Dans cet article, nous allons essayer de vous donner toutes les clés nécessaires pour créer une représentation 3D réaliste de votre zone capturé.
Quel type d'images utiliser ?
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Bien choisir ses données d'imagerie permet d'obtenir des résultats avec un niveau de détails incomparable ! |
Bien qu'ArcGIS Reality est capable de générer des couches de Gaussian Splats avec n'importe quel type de jeu de donnée drone ou aérien, il reste essentiel de planifier l'acquisition de vos images. En effet, la qualité et le niveau de détail de vos résultats de gaussian splats dépendent directement de la couverture de la scène par vos photos.
- Lors de la planification de vos vols ou du positionnement de vos prises de vues, il est impératif de veiller à ce que chaque partie de votre zone d'étude soit capturée sous plusieurs angles de vue avec un fort recouvrement. Bien que similaire aux approches photogrammétriques traditionnelles, la génération de ce type de contenu exige une couverture encore plus étendue pour obtenir des résultats de haute qualité. Une valeur recommandé est de 80/60, mais pour l'inspection d'une structure complexe, il est recommandé d'avoir un recouvrement idéalement supérieur à 80% dans toutes les directions.
- Disposer d'images obliques est essentiel. Sans elles, vous risquez d'observer des lacunes et des zones floues. En capturant des données avec une redondance élevée, l'algorithme peut alors créer des Gaussian Splats d'une grande précision géométrique.
- Il est également conseillé d'assurer une couverture à différentes hauteurs, notamment pour les structures très hautes.
- Un autre point important aussi à garder en tête est le choix d'une distance d'échantillonnage au sol (GSD) adaptée afin de créer des gaussian splats de haute fidélité.
La stratégie d'acquisition des données reste similaire pour tous les vols mais il existe tout de même quelques subtilités afin de maximiser la qualité des résultats.
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| Trajectoire de vol et visualisation 3D d'une tour de contrôle aérien utilisant une couche Gausian Splats. |
Par exemple, pour inspecter des structures comme une tour de contrôle aérien, il est recommandé d'utiliser un drone et de réaliser un vol périmétrique tout en veillant à couvrir toutes les altitudes avec un fort recouvrement d'images, idéalement supérieur à 80 %. De plus, il est important de faire voler le drone en cercles à différentes distances de la tour, en s'approchant et en s'éloignant, afin d'optimiser la couverture. Prenez également des photos à la verticale (vue de dessus) pour capturer tous les côtés de la structure et si possible, photographiez les parties invisibles vues du ciel, comme un avant-toit. Seules les zones photographiées seront affichées dans les résultats.
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Trajectoire de vol et visualisation 3D du stade des Broncos à l'aide d'une couche de Gaussian Splats |
Dans le cas de capture de données pour une ville ou un quartier à l'aide d'un drone multi-caméras ou d'un système de capteurs aéroportés, il est alors recommandé de viser un recouvrement d'au moins 80 % vers l'avant et 60 % sur les côtés, et de maintenir une résolution spatiale au sol (GSD) inférieure à 5 cm. Cette approche vous permettra alors de capturer les détails les plus fins des bâtiments et de la végétation complexes.
Quel est le logiciel ArcGIS à utiliser ?
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En fonction du type de donnée à votre disposition, il existe un logiciel ArcGIS permettant de générer une couche de gaussian splats |
Depuis la mise à jour de novembre, ArcGIS Reality Studio, ArcGIS Drone2Map et ArcGIS Reality for ArcGIS Pro sont capable de créer des couches de Gaussian Splats. Cette capacité s'étendra à toute la gamme ArcGIS Reality début 2026, avec l'intégration de cette capacité dans SiteScan for ArcGIS.
Les couches de Gaussian Splats sont crées à partir d'images capturées par drones ou bien par de l'aérien. En fonction du jeu de donnée que vous avez à votre disposition, ou que vous souhaitez acquérir pour l'occasion, un ou plusieurs logiciels de la gamme ArcGIS Reality sont disponibles :
- Pour traiter des zones de grande envergure, comme une ville entière, ArcGIS Reality Studio permet de tirer parti du traitement distribué. Vous pouvez ainsi exploiter plusieurs machines de calcul et leurs GPU pour obtenir un résultat cohérent rapidement.
- Si vous vous intéressez à une zone plus restreinte, comme une zone industrielle, ou à des infrastructures spécifiques, comme un poste de transformation, vous pouvez utiliser ArcGIS Drone2Map ou ArcGIS Reality for ArcGIS Pro afin de traiter les données et de les convertir en un jeu de données de type Gaussian Splats. Dans ce cas, tout le traitement est effectué sur une seule machine et la qualité obtenue est la même qu'avec ArcGIS Reality Studio puisque la technologie sous-jacente qui génère les données est identique pour tous les produits ArcGIS Reality.
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| Visualisation 3D de Milan (à gauche) et d'une centrale électrique néo-zélandaise (à droite) à l'aide d'une couche de gaussian splats. |
Comment lire et afficher des couches de Gaussians Splats ?
Quels sont les prérequis matériel ?
La génération de couches de gaussian splats est assez intensif et exploite essentiellement la GPU de l'ordinateur.
Que vous utilisiez ArcGIS Reality Studio, ArcGIS Drone2Map ou ArcGIS Reality for ArcGIS Pro, votre matériel doit répondre aux exigences minimales suivantes pour votre GPU :
- Carte graphique NVIDIA avec une capacité de calcul 7.5 ou supérieur
- Mémoire vidéo (VRAM) : au moins 8 Go (16 Go ou plus recommandé)
Gardez à l'esprit que plus la taille des images est grande, comme celles provenant de capteurs aéroportés, plus l'utilisation de ressources GPU sera nécessaire. Dans le cas de capteurs aéroportés il est alors recommandé d'utiliser une GPU doté d'au moins 16 Go de mémoire sur tous les postes de travail contribuant au traitement.
A noter : La mémoire vidéo (VRAM) est fortement sollicitée lors du traitement, il est donc important de libérer des ressources en fermant les applications non essentielles et gourmandes en ressources GPU avant de lancer le traitement.
Conclusion
Vous avez à présent normalement tout pour commencer à générer des couches de gaussian splats avec ArcGIS Reality. Gardez à l'esprit que la capture des données et la qualité des données est le point essentielle pour générer des produits 3D fidèles et réalistes. Cette nouvelle technologie, encore en plein essor, est très prometteuse en terme de rendu 3D et donne maintenant une nouvelle dimensions à l'expérience SIG.
