Bonnes pratiques pour des résultats de qualité à partir d'images de drone
Comme évoqué dans ce précédent article, les drones révolutionnent la manière dont nous capturons et analysons les données spatiales. Ils offrent une flexibilité et une précision inégalées, ce qui en fait des outils précieux pour un large éventail d'applications, de la cartographie et de l'arpentage à la surveillance de l'environnement et à la construction. Les drones peuvent accéder à des zones difficiles d'accès, capturer des images à haute résolution et fournir des données quasi en temps réel, tout en étant rentables et efficaces.
La capacité d'un drone à voler à basse altitude permet de collecter des données détaillées, ce qui n'est souvent pas possible avec les méthodes traditionnelles. En outre, les drones peuvent capturer des objets complexes et adapter leurs schémas de vol à des cas d'utilisation spécifiques, ce qui accroît encore leur polyvalence et leur efficacité.
Dans le domaine du drone, la technologie évolue rapidement et il est essentiel de garantir la meilleure qualité possible des images prises par les drones pour obtenir des données précises et fiables. Que vous soyez impliqué dans la cartographie, l'arpentage ou la création de modèles 3D, le respect des meilleures pratiques en matière de planification des vols de drones et de traitement des images peut améliorer de manière significative la qualité de vos produits finaux.
Afin d'obtenir des résultats optimaux dans vos projets de drones, il est recommandé de garder en tête ces différents points :
Cohérence
La cohérence est essentielle dans la planification des vols de drones pour garantir des produits finaux fiables. Le mouvement des objets dans les images au cours d'un vol peut provoquer des « images fantômes », où les objets scannés apparaissent partiellement ou complètement transparents. Pour éviter ce phénomène, les personnes et les équipements doivent rester immobiles et il faut tenir compte des vents modérés ou forts qui peuvent entraîner des mouvements dans le paysage, en particulier dans les feuilles des arbres. Le maintien d'une distance constante par rapport à l'objet ou au terrain est essentiel pour une modélisation 2D et 3D efficace. Le drone doit rester à la même distance du sol et des structures concernées pendant toute la durée du vol. S'il est nécessaire de capturer la zone à plusieurs échelles, traitez chaque échelle comme un projet indépendant. Les outils de suivi du terrain de votre application de planification de vol peuvent vous aider à maintenir cette distance constante, garantissant ainsi une capture de données de haute qualité, même dans des scénarios aériens atypiques.
Acquisition et superposition d'images
Une acquisition et un recouvrement d'images efficaces sont essentiels pour une photogrammétrie de haute qualité. Un chevauchement important des images permet de générer des nuages de points 3D fiables grâce à la triangulation multi-stéréo, ce qui améliore la précision et l'exhaustivité. Chaque point de surface doit être observé par au moins trois à cinq images pour garantir une correspondance précise des pixels dans l'espace 3D. Le chevauchement permet au logiciel d'assembler les images à l'aide de points clés identifiables. Dans les zones présentant des caractéristiques uniques, un chevauchement de 60 à 70 % peut suffire, mais les zones sans caractéristiques peuvent nécessiter jusqu'à 90 % de chevauchement. Le chevauchement frontal et latéral est important, bien que le chevauchement latéral puisse réduire l'autonomie de la batterie. Un chevauchement insuffisant se traduit par des trous « NoData ». Il est essentiel de maintenir une échelle d'image cohérente en capturant des images à des distances similaires. Une grille d'acquisition régulière avec un chevauchement avant et latéral adéquat minimise les occlusions et améliore la redondance des données. Le terrain et les structures élevées peuvent influencer le chevauchement nécessaire, ce qui affecte la cohérence de la capture d'images. Le fait de prévoir une zone de vol légèrement plus grande garantit un chevauchement adéquat sur les bords et une couverture complète. Notez également que le pourcentage de recouvrement de l'image est déterminé par les bâtiments/objets les plus élevés de l'ensemble de données.
Dans cette configuration de chevauchement de 75 % en frontal et de 60% en latéral, la zone centrale de l'image est
couverte par 9 images. La redondance permet de filtrer les valeurs aberrantes et de réduire le bruit et l'occlusion.
couverte par 9 images. La redondance permet de filtrer les valeurs aberrantes et de réduire le bruit et l'occlusion.
Distance d'échantillonnage au sol (GSD)
La distance d'échantillonnage au sol est la distance entre les centres de deux pixels consécutifs sur le sol. Une GSD plus petite signifie une résolution plus élevée et des images plus détaillées. Pour obtenir la distance d'échantillonnage au sol souhaitée, maintenez une altitude constante pendant le vol. Ajustez l'altitude de vol en fonction de la GSD souhaitée, de la longueur focale du capteur et des spécifications de la caméra. Pour une cartographie de haute précision, il est préférable d'utiliser une altitude plus basse, mais cela peut nécessiter plus de lignes de vol et un chevauchement plus important pour couvrir la même zone, alors n'oubliez pas d'emporter des batteries supplémentaires ! Pour plus d'aide sur les calculs GSD et la planification des vols en général, vous pouvez consulter l'application ArcGIS Flight ou des calculateurs gratuits en ligne.
La distance d'échantillonnage est fonction de plusieurs paramètres dont la hauteur de vol et les
paramètres intrinsèques de la caméra.
paramètres intrinsèques de la caméra.
Conditions d'éclairage
Des conditions d'éclairage optimales sont essentielles pour capturer des images de haute qualité. Le meilleur moment pour voler est vers midi, lorsque le soleil est directement au-dessus, ce qui minimise les ombres. Si vous réalisez un projet sur plusieurs jours, essayez de commencer à voler à la même heure chaque jour afin de maintenir une cohérence. L'idéal est d'avoir un ciel légèrement couvert, car il n'est pas nécessaire de tenir compte des ombres et cela permet de minimiser l'éblouissement dû aux surfaces réfléchissantes. Les ombres peuvent masquer les détails et réduire le nombre de points clés pour l'assemblage. Pour les objets en 3D, les ombres sur un côté peuvent être problématiques. Si nécessaire, effectuez des vols supplémentaires à des heures différentes pour capturer les zones d'ombre sous un meilleur éclairage. Cependant, cette approche n'est pas toujours garantie.
Motifs
Les motifs répétitifs peuvent perturber les logiciels de photogrammétrie, rendant difficile l'identification de points clés communs. Les paysages homogènes, tels que les champs, les forêts ou les étendues d'eau, ne présentent pas de caractéristiques uniques, ce qui complique l'assemblage précis des images par le logiciel. Ce problème se traduit souvent par des trous « NoData » ou des patchs mal alignés dans le produit final. Pour atténuer ce problème, volez à différentes altitudes afin de changer la perspective et de réduire l'impact des motifs. L'objectif est de trouver une altitude où le motif est moins répétitif. Vous pouvez également essayer d'ajuster les paramètres d'exposition pour maximiser le contraste, ce qui peut aider à créer des points clés plus faciles à distinguer, ou placer des points clés artificiels dans le paysage. Cette approche permet au logiciel de mieux distinguer les différentes zones, mais le succès n'est pas garanti.
Les motifs répétitifs sur les toits peuvent induire des pertes de corrélation
Réflexion
Les surfaces réfléchissantes, comme l'eau ou les véhicules, peuvent poser des problèmes lors de l'assemblage des images. Les reflets peuvent varier en fonction de l'angle du drone, ce qui entraîne des incohérences dans les points clés disponibles. Pour l'eau, volez lorsque le vent est minimal afin de réduire les ondulations. Pour les véhicules, les reflets des pare-brise et des finitions brillantes peuvent apparaître comme du blanc pur ou des trous « NoData ». Planifiez vos vols de manière à minimiser l'impact des reflets, par exemple en volant par temps couvert, et envisagez d'utiliser un logiciel de retouche d'images pour corriger les problèmes lors du post-traitement.
L'eau
L'eau pose des défis importants à la photogrammétrie en raison de son absence de caractéristiques et de sa nature en constante évolution. La plupart des assemblages réussis nécessitent qu'au moins 25 % de chaque image contienne de la terre. L'eau peut également provoquer des erreurs de trajets multiples du GNSS et de mauvaises lectures du capteur d'altitude. Lorsque vous planifiez des vols au-dessus de l'eau, veillez à ce qu'une partie substantielle des images contienne de la terre afin de fournir des points de référence pour l'assemblage. Pour ce faire, envisagez de voler plus haut. Gardez des attentes réalistes, car les zones avec une couverture étendue d'eau sont rarement réussies.
Conditions météorologiques
Les conditions météorologiques, en particulier le vent, peuvent avoir une incidence considérable sur les vols de drones. Des vents violents peuvent par exemple faire dévier le drone de sa trajectoire de vol planifiée ce qui peut entraîner des données GNSS erratiques et des risques potentiels pour la sécurité. Si votre drone n'est pas conçu pour résister à des vents violents, reprogrammez le vol. Le brouillard, la pluie et la neige peuvent également présenter des risques et entraver le respect des bonnes pratiques. L'enneigement, en particulier, peut réduire la quantité de points clés naturels disponibles. Vérifiez toujours les prévisions météorologiques et choisissez des conditions de vol optimales pour garantir la sécurité et la qualité des données.
Planifier vos résultats
Réfléchissez aux types de produits photogrammétriques dont vous aurez besoin pour le traitement, ainsi qu'aux caractéristiques de votre zone d'intérêt. Si votre objectif est d'obtenir des produits 2D de qualité, tels que des orthomosaïques ou des MNS/MNT, il est préférable de capturer vos images à un angle dit nadir, c'est-à-dire avec l'appareil photo orienté directement vers le sol à un angle de 90 degrés. Si votre objectif est de modéliser un bâtiment, notamment sous la forme d'un photomaillage 3D ou d'un nuage de points, vous devrez alors capturer des images sous plusieurs angles. Pour une reconstruction précise, il est essentiel que la structure soit clairement visible sur les images capturées. Le fait de fournir au logiciel de photogrammétrie des vues sous différents angles lui permet de reconstruire le bâtiment avec précision et de produire un modèle complet sans lacunes ni zones sans données.
Précision
La question de la précision nécessite une réponse plus longue que celle que l'on peut donner dans cet article. Néanmoins, voici quelques règles simple à garder en tête. La plupart des vols de drones permettent d'obtenir une précision relative. Cela signifie que les objets de votre produit de sortie sont largement précis. Cela signifie que vous pouvez utiliser des outils de mesure sur vos produits de données avec une grande fiabilité dans les résultats. La précision absolue implique que tout ce qui se trouve dans vos produits de sortie représente exactement sa véritable place dans le monde. Cette précision est en grande partie obtenue grâce à des mesures supplémentaires telles que des points de contrôle au sol (GCP) ou des drones RTK ou PPK. Gardez à l'esprit que de nombreux drones sur le marché aujourd'hui ont une très bonne précision de positionnement XY, mais ont souvent du mal à collecter des valeurs Z précises. Un travail sur la donnée Z est alors nécessaire afin d'obtenir des résultats comparables entre deux vols successifs par exemple.
Attention à ne pas confondre précision et exactitude. Un résultat précis n'est pas forcément exacte. Un vol drone peut-être précis mais si le référencement n'est pas exacte la comparaison entre deux vols devient alors compliqué.
En s'appuyant sur les outils et technologies avancés d'Esri, les utilisateurs peuvent transformer l'imagerie brute des drones en informations de haute qualité et exploitables. Cela permet non seulement d'améliorer les processus de prise de décision, mais aussi de stimuler l'innovation dans divers secteurs d'activité. En adoptant la cartographie de la réalité avec Esri, vous restez à la pointe de la technologie géospatiale et vous ouvrez de nouvelles perspectives pour vos projets.
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