Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°167

// On définit les attributs du quartier que l'on souhaite récupérer
Expects($feature, "*")

// On récupère la couche des signalements depuis la carte
var signalements = FeatureSetByName($map, "Signalements Dans Ma Rue 2021")

// On sélectionne les signalements qui intersectent le quartier
var Intersect_Signalements = Intersects (signalements,$feature)

// On définit un tableau pour les couleurs des différents types de signalement
var array_colors=['rgb(255, 224, 64)','rgb(182, 129, 75)','rgb(156, 79, 156)','rgb(107, 101, 213)','rgb(32, 158, 205)',
                  'rgb(244, 130, 216)','rgb(234, 73, 82)','rgb(168, 201, 54)','rgb(250, 145, 33)','rgb(67, 177, 153)']

// On définit un tableau pour les libellés des différents mois
var array_labels = ['Janvier','Fevrier','Mars','Avril','Mai','Juin',
                    'Juillet','Aout','Septembre','Octobre','Novembre','Décembre']

// Récapitulation des signalements par type et par mois
var comptage_par_type_et_mois = GroupBy(Intersect_Signalements,
                                        [ 'TYPE_DECLARATION', 'MOIS_DECLARATION'],
                                        {name:'count', expression: '1',statistic:'COUNT'})

// On crée un FeatureSet avec les différents types de signalement
var types_Signalements=Distinct(comptage_par_type_et_mois, 'TYPE_DECLARATION')

// On trie le FeatureSet par ordre alphabétique pour une bonne correspondance avec les couleurs
types_Signalements = OrderBy(types_Signalements, 'TYPE_DECLARATION ASC')

// Initialisation d'un tableau pour stocker les datasets à représenter dans le diagramme
var dataset_chart = []
var i = 0
// On boucle sur les différents types de signalement 
for (var f in types_Signalements){
  var type = f.TYPE_DECLARATION
  var comptage_par_mois = Filter(comptage_par_type_et_mois,'TYPE_DECLARATION = @type')
  comptage_par_mois = OrderBy(comptage_par_mois, 'MOIS_DECLARATION ASC')
  // On initialise un tableau pour stocker les comptages par mois
  var array_data=[]
  // On boucle sur chaque mois
  for (var f in comptage_par_mois){
    Push(array_data, f.COUNT)
  }
  // On construit un dictionnaire qui décrit chaque dataset pour le diagramme
  var dict = {
        // La couleur de remplissage des barres est celle des contours des barres 
        // mais avec une opacité de 80%
        backgroundColor: Replace(Replace(array_colors[i],"rgb","rgba"),")",",0.8)"),
        borderColor: array_colors[i],
        data: array_data,
        label: type,
        borderWidth: 1,
      }
    Push(dataset_chart,dict)
  i++
}

// On construit les paramètres permettant de générer le diagramme avec l'API QuickChart
// Pour cela on se base sur le modèle de diagramme en barres empilées : https://tinyurl.com/yyjwk3sv 
var params_chart = {
  type: 'bar',
  data: {
    labels: array_labels,
    datasets: dataset_chart,
  },
  options: {
    legend: {
      display: true,
      position: 'bottom',
      align: 'start',
      fontsize: '7',
    },
    title: {
      display: true,
      text: '',
    },
    scales: {
      xAxes: [
        {
          stacked: true,
        },
      ],
      yAxes: [
        {
          stacked: true,
        },
      ],
    },
  },
}

// On applique un encodage d'url correct pour les paramètres du diagramme
var param_url = URLEncode(Text(params_chart)) 

// On construit l'url complète permettant de générer l'image du diagramme
var chart_url="https://quickchart.io/chart" + "?width=600&height=600&c=" + param_url

// On construit la chaîne HTML à renvoyer
var HTML = `<div>${Count(Intersect_Signalements)} signalements effectués dans ce quartier pour 2021. 
          Voici leur répartition saisonalisée :<br/><br/><img src='${chart_url}' /></div>`

// On renvoie la chaine HTML du contenu de la fenêtre contextuelle 
return { 
  type : 'text', 
  text : HTML
}