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Démonstration IA et SIG - SIG2019

Comme évoqué dans mon article de synthèse sur la conférence SIG2019, nous avons démontré lors de la session plénière différentes innovations technologiques autour de la plateforme ArcGIS. Parmi celles-ci, mon collègue Sébastien Szollosi a montré comment on peut désormais intégrer les frameworks d'intelligence artificielle dans les processus SIG. En particulier, il a illustré comment exploiter les capacités des librairies de Deep Learning du marchée qui sont disponibles dans ArcGIS Enterprise (TensorFlow dans ce cas) et que les utilisateurs peuvent exploiter à travers Notebook Server. 


Dans sa démonstration, il s'agissait d'utiliser une simple vidéo réalisée à l'aide d'une caméra portable pour extraire, caractériser et géolocaliser de manière automatique les fissures identifiées dans les images de cette vidéo.  

Notebook permettant de scripter l'apprentissage et l'inférence
du modèle de Deep Learning dans son portail ArcGIS
  
L'objectif étant, au final, de disposer d'une cartographie de la dégradation des tronçons routiers parcourus. 

Tableau de bord réalisé avec Operations Dashboard for ArcGIS pour
cartographier les niveaux de dégradation des tronçons de route

Dans son blog CodeTheMap.fr, mon collègue détaille chacune des étapes du processus de traitement pour que vous puissiez l'appliquer à votre propre cas d'usage. 

Bonne lecture !

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