Vous cliquerez ensuite sur l’icône de l’assistant dans la barre d’action à droite dans l’éditeur Arcade.

Pour terminer, je vais vous montrer que l'on peut également demander à l'assistant Arcade de générer une expression pour créer un diagramme. Par exemple ici, je souhaite créer un diagramme en barre contenant les différente population par catégorie socio-professionnelle. Dans ma table, ces informations sont dispatcher entre homme et femmes, il faudra donc en faire la somme avant de les représenter.

Le prompt proposé dans l'assistant Arcade pourra alors ressembler à ceci :

On notera que dans ce contexte, étant donné la diversité des types de diagrammes, il faudra être précis sur le type de diagramme (en utilisant les bons termes en français) et sur ce que vous souhaitez représenter (y compris la liste des champs).

La réponse est de nouveau satisfaisante, on l'applique à notre fenêtre contextuelle. Voici le résultat, avec un titre proposé en interprétant le contexte des noms de champs !

• Présenter la stratégie futur et les innovations Esri, notamment autour d’ArcGIS, de l’IA, de la 3D, des jumeaux numériques, de l'imagerie, de l’analyse spatiale, etc.
• Partager les bonnes pratiques à travers des centaines de présentations d’utilisateurs.
• Rencontrer la communauté SIG mondiale, y compris les équipes Esri, les partenaires technologiques, et les experts métiers.

"Notre monde est mis à l’épreuve - et nous vivons une époque incertaine", a expliqué le fondateur et directeur d'Esri. À l’heure actuelle, il est impératif d’orienter nos décisions, en coopérant et en disposant d’informations fiables, réaffirmant au passage le rôle primordial des sciences. 

Les SIG associent les données spatiales aux connaissances, intègrent une grande variété de sources et créent une compréhension commune de notre environnement, ce qui est essentiel pour prendre des décisions durables dans des domaines tels que la protection du climat, le développement urbain ou la mobilité.

La Géographie et les cartes, la base de la connaissance et du progrès

Historiquement, la géographie et les cartes ont toujours été au cœur de notre compréhension du monde. Aujourd’hui, les SIG permettent une toute nouvelle dimension : l’intégration des données en temps réel, l’analyse spatiale, contextualisée et approfondies des données.

• Le SIG devient un système de systèmes : plus connecté aux autres SI des organisation, plus ouvert, et plus collaboratif.
• L’intelligence artificielle transforme les SIG : elle crée de nouvelles perspectives et soutient la production de connaissances.
• Les professionnels des SIG jouent un rôle crucial dans la résolution des défis mondiaux. Leur travail est une contribution active à la construction de notre avenir commun.

Améliorer encore les capacités de GeoAI

Depuis presque 7 ans maintenant, Esri propose des outils basées sur de l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, ...) pour automatiser la création et l'analyse de données. C'est ce que l'on appelle les capacités de GeoAI. 

Dans ce domaine Esri continue d'investir fortement pour proposant les outils et les modèles permettant aux utilisateurs de bénéficier des meilleurs algorithmes (pertinence, performance et maturité) disponibles sur le marché. On notera une tendance importante dans ce domaine avec l'introduction de plusieurs modèles de fondation, une intégration de modèles d'IA de type LLM pour le traitement des données textuelles ainsi que des possibilités très intéressantes en terme de d'intégration de modèles de la plateforme Hugging Face et la possibilité d'exploiter des API externes de type GPT comme celle proposée par OpenAI ou Microsoft Azure. Des travaux intéressants pour les Data Scientist utilisant les outils de GeoAI concernent l'ajout de fonctionnalités qui améliorent désormais l'explicabilité de certains modèles de Deep Learning.

Esri a également confirmé son engagement à fournir de nouvelles modèles de Deep Learning pré-entrainés, prêts à l'emploi. Les utilisateurs peuvent dorénavant accéder à plus de 100 modèles pré-entrainés dont certains à vocation générique comme les modèles de fondation SAM, TextSAM, GroundingDINO,  ou des modèles de type proxy comme HF Object Detection, HF Object Classification,...

Un "agent" en intelligence artificielle est une entité logicielle autonome, proactive, réactive et capable d’interagir avec son environnement pour accomplir un ou plusieurs objectifs. Dans le contexte d’un SIG comme ArcGIS, une approche "agentic" signifie concevoir des systèmes d’IA non pas comme de simples outils passifs mais comme des agents intelligents capables d'agir, de raisonner et d'interagir dans l’environnement géospatial. 

Dans ArcGIS, cela va consister pour Esri et ses partenaires à développer des agents intelligents capables d’analyser, de planifier, de gérer ou de réagir à des situations spatiales sans supervision constante. Par exemple :

• Un agent qui surveille les inondations en temps réel, alerte les autorités locales, et ajuste dynamiquement des zones d’évacuation.
• Un agent qui explore un portail ArcGIS Online, identifie des jeux de données utiles à un projet donné, et les intègre automatiquement dans un Dashboard.
• Un agent capable de comparer plusieurs scénarios d’urbanisme en modélisant des compromis spatiaux.

On précisera que cette approche "agentic" n'est pas prévue à court terme, c'est un projet de R&D pour Esri avec la nécessité d'implémenter des standards encore mouvant (Agent BDI, ACL, GAML, LangChain, ...). 

On notera que la version 3.7 (Q2 2026) nécessitera de disposer du Runtime .Net 10.

Le Gaussian Splatting est une technique de rendu 3D temps réel qui remplace les traditionnels maillages polygonaux ou nuages de points par un ensemble de "splatters", c’est-à-dire des gaussiennes 3D ellipsoïdales définies dans l’espace. Ces gaussiennes sont projetées sur l’image comme des tâches floues, dont l'accumulation forme une image réaliste. Elles sont définies par :

• Une position 3D (x, y, z)
• Une forme (matrice de covariance)
• Une couleur (RGB ou RGBA)
• Une opacité (transparence)
• Un poids (influence sur le rendu)

Pour ArcGIS Field Maps, l'application cartocentrique de collecte de données sur le terrain, la prochaine mise à jour en septembre sera une version majeure.Tout d'abord, on notera l'introduction de la puissante notion de tâches qui va permettre de coordonner et d'optimiser des workfow de création et de mise à jour de données. Il s'agit d'offrir l'équivalent de l'application mobile ArcGIS Workforce.

A l'occasion de la UC, Esri a lancé (en beta) l'application XR Viewer. Il s'agit d'une nouvelle application immersive développée à partir du SDK ArcGIS for Unreal, permettant de visualiser des données 3D en réalité étendue (XR). Elle s’adresse à des profils variés comme les collectivités locales, les organismes gouvernementaux et les acteurs de l’architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC), pour faciliter la compréhension de données complexes ou simuler des environnements critiques. 

Les tuiles 3D photoréalistes Google bientôt disponibles dans ArcGIS

Annoncé au printemps dans cet article arcOrama, Esri confirme la disponibilité au troisième trimestre du fond de carte 3D basé sur les tuiles 3D photoréalistes Google Map. Les utilisateurs pourront bénéficier (gratuitement) des photomaillages 3D Google dans les applications 3D ArcGIS (Pro, Scene Viewer, Instant Apps, ...) au moment de la sortie d'ArcGIS Pro 3.6, ArcGIS Enterprise 12.0 et de la mise à jour d'ArcGIS Online d'Octobre/Novembre. 

Exemple d'Instant Apps ArcGIS affichant le fond de carte 3D Google sur Nice

Je n'ai évidemment pas évoqué l'ensemble des sujets de cette UC 2025 conernant l'évolution de la plateforme ArcGIS mais vous avez un aperçu des points les plus importants. Pour les utilisateurs francophone, nous aurons l'occasion de revenir sur beaucoup de ces points lors de la conférence SIG2025 du 8 au 10 octobre prochain.