ArcGIS Indoors fournit les outils permettant l'intégration des plans CAO/DAO des différents étages mais vous pourrez également intégrer différentes sources de données (SIG et BIM) dans le modèle de données du référentiel indoor. Ce dernier assure la prise en charge de capacités comme la géolocalisation indoor, le calcul d'itinéraires, la recherche d'équipements à proximité ou encore la visualisation et l'analyse d'informations temps-réelles issues d'équipements connectés (IoT). Pour cela, ArcGIS Indoors fournit différentes applications prêtes à l'emploi dont une application mobile et une application web 2D, 3D et tactile. La solution intégrant plusieurs composants du système ArcGIS (ArcGIS Pro, Network Analyst, ArcGIS Enterprise, GeoEvent Server, ...), les utilisateurs peuvent exploiter d'autres apps ArcGIS (comme Survey123 for ArcGIS ou Operations Dashboard for ArcGIS par exemple) pour enrichir leur référentiel indoor ou analyser leurs données temps-réel.

Je vous propose ci-dessous une vidéo de cette démonstration:

ArcGIS Indoors est une solution complète nécessitant un projet en différentes étapes allant de la constitution du référentiel indoor au paramétrage des applications mobile et web, en passant par la configuration du système de positionnement indoor (IPS). Je reviendrai donc en détails dans les prochains mois sur ces différents points ainsi que sur les grands domaines d'usage de cette nouvelle solution ArcGIS.

Avec plus de 50 000 bêta-testeurs et un programme de test débuté en décembre dernier, l'équipe ArcGIS Earth d'Esri est heureuse d'annoncer la sortie d'ArcGIS Earth Mobile 1.0 disponible depuis aujourd'hui sur Google Play et sur l'App Store.

Comme pour la version Windows, ArcGIS Earth Mobile est une application gratuite qui permet d'afficher des contenus géographiques et des documents multimédias géolocalisés sur un globe 3D. ArcGIS Earth Mobile est pris en charge sur les smartphones/tablettes iOS et Android suivants:

Pour iOS:

Pour Android:

Pour commencer il conviendra de se familiariser avec quatre gestes de base pour la navigation (assez classiques dans les interfaces cartographiques sur mobiles):

  

  

Parcourir le contenu 2D et 3D

ArcGIS Earth Mobile propose 3 méthodes pour ajouter des données: 

  

Collecter des points d'intérêt

Collecter: A l'aide de la fonctionnalité "Geosearch", vous pouvez trouver un lieu d'intérêt et l'enregistrer en tant qu'emplacement dans l'application. Vous pouvez également enregistrer vos propres informations de localisation en créant des repères au format KMZ.

Modifier: En appuyant sur un repère vous pourrez modifier le nom, la taille, la couleur et l'emplacement.

Partager: Les repères peuvent être partagés sous la forme de fichier KMZ unique par courrier électronique. Vous pouvez ensuite ajouter le fichier KMZ à ArcGIS Earth sur votre bureau et le modifier si nécessaire.

  

  

Utilisez la fonction "Tour" pour partager vos souvenirs

  

Une capacité très sympa d'ArcGIS Earth mobile consiste à charger des photos géolocalisées depuis son téléphone et de créer une balade cartographique entre les différents lieux correspondant. Idéale pour partager une série de lieux visités, en quelques clics, l'application vous permettra même d'exporter la balade sous la forme d'une vidéo assez cool !

Télécharger et commencer avec ArcGIS Earth Mobile

Pour obtenir ArcGIS Earth Mobile 1.0, visitez le site Google Play ou le site Apple App Store sur votre appareil mobile. Vous pouvez également trouver ArcGIS Earth Mobile sur cette page du site web d'Esri.

Pour ceux d'entre vous qui disposait de la version beta, vous noterez que'elle est désormais désactivée et je vous recommande de la supprimer dès maintenant et de télécharger la version fin ale publiée pour éviter toute interruption.

Pour plus d'informations sur ArcGIS Earth Mobile, visitez le site présentant la documentation ou les pages de la communauté d'utilisateurs sur GeoNet. Vous pouvez toujours faire part de ce que vous pensez de l'application, de vos remarques et de vos demandes d'amélioration via  un courrier électronique (en anglais) à ArcGISEarth_Feedback@esri.com.

    

La seconde mise à jour d'ArcGIS Online de l'année 2019 a été déployée la nuit dernière. Cette nouvelle version propose des améliorations et des nouvelles fonctionnalités. On notera aussi la disponibilité de deux nouveaux modèles d'applications configurables. Je propose donc un panorama, non exhaustif, des évolutions les plus notables.

   

  

    

    

Partage et collaboration

   

         

  

Imaginez que vous venez de saisir, à partir d'un fond de carte 2D, le parcours du prochain événement sportif ou des nouveaux sentiers de randonnées sur votre territoire. Imaginez maintenant que l'on vous demande de produire des profils en long pour montrer la topographie de ces parcours. Avec les outils et les contenus standards d'ArcGIS Pro, vous pourrez réaliser facilement cette opération. Voici comment procéder.

      

Si votre parcours est issue d'une saisie sur une carte 2D, alors il est probablement modélisé à l'aide de Polylignes simple (décrites par des coordonnées x,y mais pas de z).

Exemple de parcours saisi en tant que polyligne 2D

L'objectif est donc de le transformer en une PolyligneZ (décrites par des coordonnées x,y et z). Pour cela, ArcGIS Pro vos permet d'utiliser les valeurs altimétriques d'un MNT. Si votre organisation ne dispose pas d'un MNT spécifique sur votre territoire, vous pouvez utilisé le service altimétrique mondial d'Esri. Pour cela, vous suivrez la démarche suivante:

1. Dans votre catalogue, placez-vous sur l'onglet "Portail" puis la catégorie "LivingAtlas"
     
2. Rechercher ensuite le service web nommé "Terrain"
     
3. Faites-le glisser pour l'ajouter à la carte courante.
   
   
   
      
4. Le MNT mondial d'ArcGIS Online s'affiche alors dans votre carte.
    
   
     
5. L'étape suivante consiste à utiliser l'outil "Interpoler les formes" pour interpoler le Z de chaque sommet de votre polyligne et ainsi construire une nouvelle classe d'entités de type "PolyligneZ". Il est important de noter que cet outil nécessite l'extension "3D Analyst".
   
   Pour cela, sélectionnez la couche "Terrain" comme couche de surface en entrée et sélectionnez la couche contenant votre parcours. Vous indiquerez le nom de la couche en sortie puis vous choisirez simplement l'option "Interpoler les sommets uniquement" car il n'est pas nécessaire ici de ré-échantillonner la polyligne du parcours. 

    
   
    
   Cliquer sur le bouton "Exécuter". Le traitement peut prendre quelques minutes selon le nombre de polylignes, de sommets et la qualité de votre connexion internet.
     
6. La nouvelle couche générée contient désormais des entités de type "PolyligneZ", vous pouvez le vérifier en l'affichant dans une scène 3D par exemple.
    
   
      
7. Il suffit maintenant de créer le diagramme de profil. Pour cela, vous utiliserez la commande "Créer un diagramme > Diagramme de profil" depuis le menu contextuel de la nouvelle couche.

    
   
      
8. Il ne vous reste plus qu'à configurer les différents aspects de votre diagramme.
    
   

Je présente régulièrement sur ce blog les évolutions du système ArcGIS en ce qui concerne le déploiement de son SIG en 3D, et en particulier sur les capacités à gérer son territoire en 3D quel que soit sa taille. Il est parfois intéressant de montrer des exemples concrets démontrant ces capacités d'intégration de données 3D et de publication sur le web que propose ArcGIS. Après les exemples de Paris 3D en maquette blanche procédurale, je vous propose un nouvel exemple sur la ville de Lyon.
      
 
Je vous propose dans cet article de parcourir les principales étapes d'intégration des données qui m'ont permis d'intégrer les données 3D, de les publier sur le web pour propose la scène web illustrée ci-dessus (cette dernière se trouve à la fin de l'article).
 
 
Les données Open Data disponibles

Lyon est un exemple intéressant pour tester les capacités 3D d'ArcGIS car l'Open Data de la Métropole de Lyon fournit toutes les données nécessaire à la constitution d'un référentiel 3D: Orthophoto, MNT, modèles 3D texturés de bâtiments et de ponts 3D.
 

Intégration de l'orthophoto

Disponible par dalles de 25 km², une orthophoto d'une résolution de 8 cm est disponible au format ECW. Ce format est un format natif de données raster pour ArcGIS Pro, son intégration est donc directe. On notera l'intérêt de créer une mosaïque de rasters (Mosaïc Dataset) pour référencer et utiliser facilement l'ensemble des dalles sous la forme d'une seule source de données. Pour la publication sur le web, il suffira de créer un paquetage de tuile (TPK) à l'aide de l'outil "Créer un paquetage de tuiles de carte", puis de télécharger le fichier TPK sur votre portail ArcGIS. Si le fichier TPK fait plus de 2 Go, vous le téléchargerez sur le portail à l'aide de l'outil "Partager un paquetage". Ensuite, il suffira simplement de publier le paquetage en tant que couche de tuiles web.

Dans cet exemple, j'ai décidé d'utiliser l'orthophoto de 2012 dont la colorimétrie est cohérente avec la majorité des bâtiments texturés issus de cette même imagerie. Enfin, j'ai choisi de publier des couches en "WGS84 Web Mercator" (102100) pour pouvoir les utiliser aussi bien dans une scène web globale et locale. Vous pouvez aussi opter pour l'orthophoto de 2015 et la publier dans un autre système de coordonnées.

Orthophoto 2012 une fois publiée en tant que couche tuilée sur le portail ArcGIS

Pour les publier en tant que couche web, vous utiliserez l'outil "Créer une couche de scènes d’objets 3D" pour créer le cache i3S (fichier SLPK). Il vous faudra ensuite télécharger ce fichier sur votre portail ArcGIS puis le publier. Si le fichier SLPK fait plus de 2 Go, vous le téléchargerez sur le portail à l'aide de l'outil "Partager un paquetage". Ensuite, il suffira simplement de publier le paquetage en tant que couche de scèneweb.

Couche de scène web des bâtiments une fois publiée

Les ponts 3D texturés

Pour les modèles 3D des ponts, la démarche est exactement la même que pour les bâtiments.

Couche de scène web des points une fois publiée

 
 
Le MNT

Pour le MNT, la démarche consiste à intégrer les fichiers CityGML en convertissant les objets de la classe TINRelief vers une classe d'entités de type multipatch dans une Géodatabase Fichier. Tout cela en utilisant toujours l'extension Data Interoperability d'ArcGIS Pro.

Affichage de la classe d'entités multipatch TINRelief dans ArcGIS Pro

Le type d'entité multipatch est très intéressant pour la gestion d'objets 3D dans ArcGIS mais ce n'est pas le format le mieux adapté pour la gestion d'une surface d'élévation. Nous l'avons donc convertis en une couche raster à l'aide de l'outil Multipatch vers Raster et en choisissant une résolution de 1m. Vous pouvez alors l'afficher, dans ArcGIS Pro, en tant que simple couche raster (comme ci-dessous) ou l'exploiter en tant que couche d'altitude dans votre scène.

Affichage du MNT en raster (avec un rendu couleur + ombrage) dans ArcGIS Pro

Scène web contenant les couches des bâtiments 3D et du Lidar

A l'occasion du salon BIM World 2019 qui a lieu ces mardi et mercredi (Esri sera présent sur le stand G25) et en complément des annonces et démonstrations faites lors de SIG2018, je prends le temps d'apporter quelques éléments de vision et d'état des lieux à propos de la convergence BIM-SIG.

Depuis plusieurs années, Esri engage des efforts importants pour permettre cette convergence BIM-SIG et faciliter la continuité digitale entre le monde de la construction et celui des systèmes d’information géographique.

   

  

Le SIG informe le BIM, le BIM alimente le SIG

  

Bien que certains articles ou discours marketing d'éditeurs de logiciels aient pu les opposer, les solutions de SIG et de BIM sont évidement complémentaires. Tout d'abord, il est évident que le SIG et le BIM couvrent non seulement des échelles différentes mais surtout des besoins, des workflows et des technologies assez différentes. Cependant, associer le SIG aux problématiques de gestion et de planification alors que le BIM prendrait en charge les aspects conception et construction est une vision clairement trop simple et non conforme à la réalité des workflows entre les équipes BIM et SIG. Enfin, il ne s'agit pas que d'une différence d'échelle de travail, 

  

Le BIM se focalise sur un ouvrage en ayant pour objectif l'optimisation des workflows aux différentes étapes du cycle de vie de l'infrastructure (bâtiments, ouvrages de génie-civil, ...) et la collaboration entre les différents acteurs intervenants dans les différentes phases de planification, de conception, de construction et de maintenance. Le SIG se focalise sur l'ensemble des aspects qui régissent le fonctionnement de l'ensemble du territoire en le modélisant en tant que système multi-thématique (transports, réseaux,  réglementation, environnement, topographie, démographie, économie, ...).

  

Il existe, en réalité, de multiples interactions entre les deux écosystèmes, et ceci à chaque étape du cycle de vie d'un ouvrage. Ce dernier, dès sa phase de planification ou de conception, le BIM a besoin d'éléments de contexte pour comprendre et intégrer les interactions avec son environnement (contexte économique, règlements d'urbanismes, infrastructures et équipements existants,  topographie, réseaux existants, ...). Le BIM peut également nécessiter des données du SIG dans ses phases de construction ou par la suite en phase de maintenance, de modification, ou même de rénovation. Le SIG, de son coté, doit modéliser le territoire en 2D et en 3D, avec des données précises et actualisées. Pour cela, l'intégration du modèle numérique riche que représente le BIM devient de plus en plus indispensable. Pouvoir intégrer tout ou partie des informations du BIM dans le SIG n'est pas uniquement un besoin de cartographie 3D mais aussi et surtout un enjeu d'analyse spatiale, de reporting et de prise de décision autour des multiples projets ou réalisations d'aménagement sur son territoire.

Intégrer et analyser des modèles BIM dans ArcGIS

  

Pour résumer, le SIG fournit des informations de contexte au BIM, le BIM quand à lui fournit des contenus au SIG. Bien que les échelles diffèrent, certains principes du BIM s'appliquent au SIG (structuration des données, modélisation 3D, collaboration multi-acteurs, ....) avec la géographie comme lien commun pour passer du contexte (SIG) au contenu (BIM).

   

Au delà de l'échange de fichiers  

Par nature, les SIG sont des outils hautement intégrateurs permettant la construction de bases de données géospatiales à partir de données de toutes natures et origines. Il existe donc depuis de nombreuses années, des formats normalisés permettant aux SIG d'importer et d'exporter des couches géographiques. Cependant, ces formats ne permettent pas toujours de conserver l'intelligence du modèle de données SIG (contraintes,  topologie, sémantique, relations entre couches, ...). Les outils BIM peuvent donc importer des fichiers de données issus des SIG (SHP, DWG, DGN, DXF, GML, GeoJSON, ...) mais souvent avec des limites notamment liées aux workflow d'actualisation de ces données. 

Coté BIM, les modèles de données sont plus normalisés et des formats d'échanges existent (CityGML, IFC, ...) pour échanger les classes d'objets d'un modèle. Esri implémente ces formats et suit au plus près leur évolution (en particulier le format IFC). Cependant, comme tout format normalisé, ils n'intègrent que le plus petit dénominateur commun aux principales solutions BIM et ne permettent pas le transfert d'informations, de comportements ou de fonctionnalités plus évolués que peuvent proposer certaines de ces solutions.

  

  

La collaboration Esri-Autodesk

Partant de ce constat que les échanges BIM-SIG ne sont pas optimum, Esri et Autodesk ont souhaité proposer des workflows plus directs, plus connectés et au plus prêt des formats natifs. C'est la principale motivation de cette nouvelle collaboration technologique entre Esri et Autodesk annoncée en mai 2018.
   

Analyse temporelle d'un projet BIM Revit dans ArcGIS Pro

Connexion à un portail ArcGIS depuis InfraWorks

La démonstration que nous avons réalisée Vincent Fredon (Autodesk) et moi lors de la plénière de SIG2018 démontre ces nouvelles capacités.
  

   

 
Evolutions récentes

A l'occasion de BIM World, Esri et Autodesk auront l'opportunité de présenter les récentes évolutions de leurs solution pour améliorer l'interopérabilité.

Coté Esri, il s'agit tout d'abord d'amélioration autour du support du format Revit 2015 à 2019 dans ArcGIS Pro. ArcGIS propose désormais un format de cache 3D (SLPK) spécifique aux fichiers Revit pour la publication sur le web des modèles BIM. Dénommé "Building Scene Layers", ce nouveau type de service web 3D permet:

• une publication directe depuis le fichier Revit (plus besoin de convertir les données préalablement en Géodatabase),
• un affichage plus performant et plus souple des différentes classes d'objets du modèle BIM,
• la conservation et l'exposition de la structure (catégories, familles, ...) du fichier Revit d'origine.

Accès aux classes d'objets d'un modèle BIM Revit depuis une application web ArcGIS

Je reviendrai prochainement sur cette nouvelle notion de "Building Scene Layer" dans un prochain article sur ce blog.

Coté Autodesk, des évolutions très intéressantes dans InfraWorks permettent dorénavant aux utilisateurs de se connecter à un portail ArcGIS Enterprise pour exploiter, en plus des services d'entités, des services d'imagerie ArcGIS. Ces services d'imagerie fournissent par exemple des orthophotos, des informations d'occupation des sols ou encore des MNT qui vont pouvoir enrichir leur projet InfraWorks. 

 

Ajout d'une orthophoto haute-résolution dans InfraWorks depuis un portail ArcGIS

 
Je vous recommande ces deux vidéos publiées très récemment par Vincent Fredon d'Autodesk qui montrent ces évolutions du connecteur ArcGIS d'InfraWorks.

 
Pour poursuivre la discussion...

Si le sujet de l'intégration BIM et SIG vous intéresse, n'hésitez pas à venir voir notre présentation à BIM World "Autodesk-Esri, vers une convergence BIM et SIG" (11h30 - Salle C) et à venir discuter avec les équipes d'Esri France et d'Autodesk sur nos stands respectifs durant ces deux journées de salon.

Depuis maintenant deux années, Esri travaille sur la nouvelle génération de son API JavaScript 4.x notamment pour prendre en charge de manière efficace (et sans plug-in) l'affichage et l'exploitation de données 3D dans un navigateur web. Depuis septembre 2018, la version 4.9 de l'API prend en charge l'affichage de jeux de données ponctuels volumineux. La version 4.10, sortie en décembre dernier, étend cette capacité aux couches de données volumineuses de lignes et de polygones. Il n’y a donc plus de limite à 2 000 entités lors de l’ajout de couches d’entités dans vos scènes web 3D ArcGIS. Ceci est vrai pour la visionneuse de scènes comme pour les applications 3D développées à l'aide de l'API JavaScript ArcGIS.

   

   

Dans cet article, je vous propose de voir les détails techniques du chargement et de l'affichage de couches d'entités volumineuses. En suivant ces recommandations, vous pourrez créer des scènes web 3D de votre territoire en utilisant vos couches d'entités  2D en extrudant, par exemple, des centaines de milliers de bâtiments générés dynamiquement à partir d'emprise 2D !

  

  

Comment ça marche ?

Pour les services comportant moins de 2000 entités, nous pouvons charger toutes les données en même temps dans le client. En interne, de manière transparente, Esri appelle ce mode "instantané" et continue de l’utiliser pour les petits services. Ce mode présente l'avantage d'afficher instantanément toutes les fonctionnalités lors de la navigation, car toutes les données sont en mémoire dans l'application cliente et sont rendues directement.

Lorsqu'un service dépasse la quantité de données pouvant être gérée en mode "instantané", nous passons automatiquement dans un mode dit "tuilé" à la demande. Ce mode est similaire à ce qu'il se passe avec les couches de scène (Scene Layers), mais sans cache préalablement calculé. Le mode "tuilé" charge les entités des services volumineux et les organise en un maillage de taille variable (selon la quantité de données dans chaque mailles). Ce mode peut afficher jusqu'à 50 000 entités à la fois par couche. 

   

Les tuiles sont chargées progressivement, en commençant par la tuile la plus proche.

      

Esri utilise également également le mécanisme de quantification, une technique qui réduit la résolution des entités lignes et des polygones en fonction de leur taille à l'écran. La quantification réduit la quantité de données que le serveur et le client doivent traiter, mais on notera qu'elle peut empêcher le chargement de très petites entités.

   

Lorsque le nombre d'entités à charger dépasse cette nouvelle limite, la scène essaye alors de charger un sous-ensemble significatif des données à afficher:

   

Tout d'abord, la scène demande combien d'entités se trouvent dans l'ensemble des tuiles, puis elle charge le même pourcentage de toutes les entités de chaque tuiles. Cela crée un sous-échantillonnage homogène des entités dans toutes les tuiles, ce qui donne une bonne représentation visuelle de la répartition spatiale des données. Cela rend également les bordures du maillage moins visibles.

  

Un deuxième mécanisme entre également en jeu dans le cas de couches d'entités volumineuses avec l'utilisation d'une réduction de la taille des tuiles en fonction de leur éloignement par rapport au point de vue de la scène. Il en résulte des tuiles plus petites (et donc plus denses) à proximité du point de vue et des tuiles plus grandes lorsque l'on se rapproche de l’horizon.

Cet algorithme de sélection des entités à afficher permet également des temps de chargement plus rapides. De plus, lorsque le serveur le prend en charge, la scène web demande les entités dans le format binaire (pbf) au lieu de JSON, ce qui réduit encore la taille des données échangées.

  

  

Visualisations de villes 3D à partir d'entités 2D, quelques exemples en action

En France, la plupart des gestionnaires de territoire n'ont pas de modèles 3D détaillés de leurs bâtiments. Il est cependant fréquent de disposer des emprises de ces bâtiments disponibles dans la BD Topo de l'IGN, dans les données cadastrales ou encore dans la base de données OpenStreetMap. Pour peu que vous ayez des informations sur la hauteur de ces bâtiments, vous pourrez les visualiser facilement en 3D. Pour ajouter un peu de réalisme à la scène, nous pourrez également télécharger d'autre éléments comme les arbres. 

Avant de voir en détail comment intégrer les données 2D et les publier dans une application web en 3D, voici ci-dessous une intégration de l'ensemble des emprises de bâtiments d'OSM sur la Roumanie (1 million d'entités) présentée dans une application web 3D à l'aide de l'API JavaScript ArcGIS par ma collègue Raluca Nicola du centre de R&D Esri de Zurich.

   

      

Télécharger et publier les données

Il existe plusieurs façons de télécharger et de publier les emprises de bâtiments. Selon la source de données utilisée la qualité des données peut être très variable. Vous vérifierez tout d'abord que les informations sur les hauteurs sont correctement et exhaustivement renseignées. Si ce n'est pas le cas, vous devrez remplacer les valeurs nulles par une hauteur arbitraire. Cette dernière pourra être fixe ou, par exemple, être calculée à partir du périmètre/superficie du bâtiment. Vous penserez également à supprimer les attributs inutiles pour votre scène 3D (il peut y en avoir beaucoup dans la BD Topo IGN ou dans OSM).

Une fois les données prêtes (n'oubliez pas d'ajouter les attributions), vous allez pouvoir les publier sur ArcGIS Online. En cas de doutes vous pourrez vérifier la consommation de crédits avant de publier votre service (pour une couche d'entités: 2.4 crédits pour 10 Mo de stockage par mois). Lors de la publication, voici quelques optimisations que vous pouvez apporter aux paramètres de votre couche d'entités pour améliorer ses performances:

      

   

Créer une application web 3D

Il est maintenant temps de visualiser les bâtiments. Si vous n'êtes pas développeur, vous pourrez choisir de créer votre scène web avec la visionneuse de scènes. Dans la version actuelle, il n'est pas encore possible (ca arrive prochainement) de choisir un champ pour les valeurs d'extrusion, vous serez donc obligé de spécifier une valeur fixe (par exemple: 10 m.). Nous avons également ici symbolisé les arbres avec des modèles 3D réalistes issus des librairies standards de symboles 3D de la visionneuse de scènes. Nous avons enregistré la scène et l'avons chargée dans une application personnalisée à l'aide de l' ID de de l'élément sur le portail. Nous avons ensuite ajouté un menu en bas qui permet de zoomer sur les principales villes en s'appuyant sur les diapositives définies dans la scène web. Voici à quoi ressemble l'application:

   

C’est ainsi que vous pouvez créer une vue 3D de votre ville en utilisant uniquement des données 2D. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données d'OpenStreetMap, mais nous aurions pu faire la même chose avec d'autres sources de données (IGN, DGI, ...). 

   

  

Exploiter la hauteur des bâtiments

Certaines organisations publiques ont des portails Open Data où vous pouvez trouver les emprises de bâtiments (même avec des informations de hauteur). C'est le cas de Paris, avec l'APUR qui a publié toutes les emprises de bâtiments sur son portail Open Data (réalisé avec ArcGIS Online). Les emprises contiennent des informations sur la hauteur et la date (ou période) de construction. Nous avons donc utilisé ces attributs pour représenter la hauteur et la couleur des entités extrudées. La hauteur d'extrusion est définie en tant que variable visuelle de type "taille" et les dates de construction sont utilisées en tant que catégories dans un rendu de type "valeur unique".

  

Voici le code JavaScript utilisé:

  

Voici à quoi ressemble l'application:

  

   

Et vous pouvez accéder au code de l'application ici .

A vous de jouer désormais !