En juillet 2021, j'annonçais sur arcOrama la sortie d'Esri 2020 Land Cover, la première couche mondiale d'occupation des sols réalisées à partir d'imagerie Sentinel-2 avec une résolution de 10 m. Il s'agissait alors du millésime 2020. Devant le succès rencontré par ce contenu remarquable et gratuit du Living Atlas ArcGIS, Esri a décidé de poursuivre la création de millésimes annuels avec la disponibilité depuis quelques jours du milésime 2022.
Une nouvelle série temporelle
Mieux encore, Esri a poursuivi ce projet d'IA et de Big Data avec Impact Observatory et Microsoft pour produire une série temporelle annuelle (400 000 images Sentinel-2 traitées par année) pour la période 2017 à 2022. Vous la retrouvez sur ArcGIS Online en tant que couche d'imagerie tuilée.
Ces couches Land Use/Land Cover (LULC) constituent un outil de plus en plus important pour les décideurs aux niveaux intercommunal, régional et national dans le monde entier. Les couches LULC peuvent vous aider à quantifier et à mieux comprendre les impacts des processus terrestres et de l'activité humaine sur votre territoire. Dans de nombreux projets, ces informations contribuent à éclairer les décisions politiques et de gestion des terres qui soutiennent le développement durable.
ArcGIS, via le Living Atlas, fournit non seulement aux utilisateurs ces contenus d'occupation des sols à l'échelle mondial et déjà classé mais également les outils permettant, à partir de vos propres sources d'imagerie Sentinel-2, de calculer et de diffuser ce type d'information à l'aide d'ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise ou ArcGIS Online.
Créer vos propres couches d'occupation des sols à partir d'imagerie Sentinel-2
Si ce type de classification par IA (Intelligence Artificielle) vous intéresse, je vous recommande de regarder et de tester ce modèle de Deep Learning pré-entrainé du Living Atlas ArcGIS. Il vous permettra de réaliser une classification similaire à celle de la base de données Corine Land Cover (15 classes) à partir d'imagerie Sentinel-2 (Level-2A ou Level-1C).
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