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aux technologies Esri

ArcGIS Insights passe en version 2021.1

 
La dernière version d'Insights a déjà 6 mois, et l'équipe dédiée à la solution d'analyse exploratoire de données a télé-travaillé d'arrache-pieds pour pouvoir annoncer la disponibilité d'Insights 2021.1 à l'occasion des premières conférences Esri de l'année. Cette nouvelle version est disponible en téléchargement ici pour l'édition Desktop et sur votre espace My Esri pour être déployée avec ArcGIS Enterprise 10.8.1. Cette version est également "ArcGIS Enterprise 10.9 ready", pour être déployée sur ArcGIS Enterprise dès que la version 10.9 sera disponible (en mai prochain). On notera enfin que cette nouvelle version d'ArcGIS Insights sera disponible dans ArcGIS Online lors de la mise à jour d'ArcGIS Online le 13 avril (14 avril au matin en France).

Cette mise à jour contient des nouvelles fonctionnalités importantes et de nombreuses améliorations qui faciliteront vos tâches d'exploration, d'analyse et de visualisation de données. L'essentiel de ces évolutions sont guidées par les retours des utilisateurs e vos priorités et vos besoins les plus élevés et nous sommes impatients de voir ce que vous pouvez faire ensuite avec ces nouvelles fonctionnalités.
 
 
Support des data warehouses Snowflake et Google BigQuery

Les plateformes de stockage de données sur le Cloud présentes de nombreux avantages et ArcGIS Insights vous permet d'en tirer profit en accédant directement à ces contenus. Dorénavant, Snowflake et Google BigQuery sont désormais des connexions de base de données supportées. Dans la plupart des cas, les données pourront être accédées directement et rester dans le data warehouse natif vers lequel ArcGIS Insights exécutera les requêtes et les opérations sur la base de données, ce qui signifie la garantie de conserver les performances élevées et la prise en charge de données plus volumineuses de ces plateformes Cloud.

Dans cette première version, Insights prend en charge la majorité des types de données de Snowflake et Google BigQuery. Comme vous le savez peut-être, ces derniers proposent tous deux un type de champ pour le stockage des données géographiques. Insights prendra bientôt en charge la consommation de ces types de données géographiques et prendra bientôt en charge l'activation des emplacements sur ces deux nouvelles connexions de données. Pour le reste, ArcGIS Insights fonctionne comme d'habitude avec ces types de connexion.

Pour établir la connexion, procédez comme suit:
  1. Téléchargez le fichier JDBC à partir du site Web du fournisseur.
  2. Compressez le fichier et téléchargez-le dans Insights.
  3. Créez la connexion à la base de données en utilisant les détails de votre propriété de connexion spécifique.
  4. Ensuite, ajoutez simplement des données à Insights et commencez à analyser vos données.
La vidéo ci-dessous (en anglais) montre la procédure pour configurer une connexion Snowflakes. Vous procéderez de la même manière pour Google BigQuery.

 
 
Connexions à des bases de données JDBC (en beta)

En plus des connecteurs aux bases de données On-Premises (PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Oracle) ou Cloud (SAP HANA, Snowflake, Google BigQuery) déjà pris en charge, vous pouvez désormais créer une connexion à l'aide d'un pilote JDBC. Les pilotes JDBC sont disponibles pour un grand pourcentage des formats de data warehouses du marché. Par exemple: Amazon Redshift, IBM Netezza, MySQL, Microsoft Access et bien d'autres.
 
Le processus est simple:
  1. Procurez-vous le fichier du pilote JDBC (.jar) auprès du fournisseur de la base de données.
  2. Acquérir (ou créer) deux fichiers YAML. Les fichiers YAML définissent comment Insights doit interpréter les données et quelles requêtes et opérations SQL sont prises en charge dans la base de données. Les instructions pour les créer se trouvent dans ce guide sur les connecteurs Insights et des exemples sont déjà disponibles pour DB2, MySQL et Amazon Redshift.
  3. Compressez le fichier du pilote JDBC et les fichiers YAML dans un seul fichier zip, puis ajoutez ce fichier zip à ArcGIS Insights.
  4. Connectez-vous à votre base de données dans Insights et commencez à analyser vos données.
Comme pour les connexions Snowflake et Google BigQuery, cette première version de support des connecteurs JDBC prend en charge la majorité des types de données. Insights prendra bientôt en charge la consommation du type spatial contenant les données géographiques à partir des connecteurs JDBC, et prendra bientôt également en charge l'activation de l'emplacements sur les tables provenant de connecteurs JDBC. Pour le reste, Insights fonctionne comme avec les autres sources de données.

La vidéo ci-dessous (en anglais) montre comment procéder.



Programmer l'actualisation automatique de vos analyses

Dans la version précédente d'ArcGIS Insights, Esri avait ajouté la capacité de planifier l'actualisation automatique de vos analyses avec Insights pour ArcGIS Enterprise. Maintenant, cette même est disponible pour l'édition d'ArcGIS Insights sur ArcGIS Online. Lorsque vous partagez vos pages Insights, vous voyez désormais une option pour planifier les mises à jour de la page. 


Cela garantit que les utilisateurs de vos rapports interactifs affichent bien les données les plus récentes. Insights peut s'actualiser jusqu'à une fois par heure, récupérera les dernières données disponibles et retraitera l'ensemble du flux de travail analytique utilisé pour créer votre rapport interactif.

  
  
Analyse et visualisation temporelle

Avec Insights 2021.1, vous disposez désormais de plus d'options de date et d'heure grâce à de nouveaux outils puissants d'analyse et de visualisation temporelle.

Pour commencer, les fiches de type "Série Chronologique" affichent maintenant des détails à l'aide de la barre panoramique et du zoom sur la période souhaitée. Les points de données individuels sont utilisés pour «réorganiser» intelligemment et montrer une quantité appropriée d'agrégation ou de détails. Cette méthode établit un équilibre entre la granularité et l'interprétabilité.


Trois nouvelles opération d'analyse sont proposées pour les séries chronologiques.


La moyenne mobile est une option pouvant être affichée dans les séries chronologiques sous forme de ligne de tendance statistique. Ce calcul est entièrement configurable et permet de fournir une compréhension immédiate des données.


La décomposition temporelle est une analyse qui décompose les données temporelles en plusieurs tendances saisonnières (hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle ou annuelle). Le résultat de cette analyse correspond à trois fiches de séries chronologiques empilées verticalement sur le même axe des abscisses. Le premier concerne la tendance saisonnière, le second la tendance globale et le dernier les valeurs résiduelles.


La prévision est une opération d'analyse qui projette les valeurs susceptibles de se produire dans le futur, avec des visualisations d'intervalle de confiance.


La méthode statistique utilisée par les outils d'Insights pour la décomposition temporelle et la prédiction est la méthode "Seasonal-Trend-Loess (STL)".
 

Exporter les données lors de la consultation de vos pages

En tant qu'analyste, lorsque vous analysez vos données dans Insights, vous pouvez à tous moment exporter les données (ou les résultats dérivés) vers un fichier local. Ceci est d'ailleurs possible quelle que soit la source de la données. Désormais, les personnes ayant accès en consultation aux pages de votre classeur auront ont également à la capacité d'export. Les analystes ont un contrôle total sur l'activation ou la désactivation de cette fonctionnalité lors du partage de la page.


Ensuite, les utilisateurs visualisant vos pages en effectuant des sélections et des filtres vont créer un sous-ensemble de données. Ils ont alors la possibilité de retourner la fiche puis d'exporter leur sous-ensemble de données vers un fichier CSV.

  
  
Et plus encore...

Bien entendu, je n'ai évoqué ici que les évolutions les plus marquantes de cette nouvelle version 2021.1.  On ne peut pas ici les détailler toutes, mais on pourra par exemple citer les points suivants:
  • Vous pouvez désormais spécifier le champ contenant l'identifiant unique dans un jeu de données si ce dernier n'en possède pas un explicitement (ou si la source de données ne supporte pas cette notion).
  • Les Géodatabases Fichier sont dorénavant supportées comme source de données pour Insights Desktop.
  • Les jeux de données peuvent maintenant être positionnés dans un ordre différent en les faisant glisser dans le panneau de données situé dans la partie gauche de la page Insights.
  • Lors des calculs de valeurs dans des champs de type "date", les opérateurs MIN() et MAX() sont maintenant supportés.
Une liste complète des nouveautés de cette version est disponible dans cette page de la documentation.
  
  
Et après

Si vous ne disposez pas encore d'ArcGIS Insights, vous pouvez démarrer une évaluation gratuite dès aujourd'hui. De nombreuses informations intéressantes sont disponibles en ligne, n'hésitez pas à consulter ces ressources. Vous pouvez aussi faire part de vos remarques, de vos idées et demandes d'amélioration via le canal dédié sur Esri Community. Vous avez un exemple que vous aimeriez partager ? Esri peut l'ajouter à la galerie d'exemples.

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