La troisième mise à jour de l'année 2020 d'ArcGIS Insights est disponible depuis quelques semaines. Cette version propose plusieurs évolutions autour des graphiques et des analyses, pour simplifier toujours et encore votre travail. Par exemple, les diagrammes par nuages ​​de points ont été améliorés, les cartes avec des symboles par diagramme ont été étendues et une nouvelle option de filtrage est disponible. L'agrégation spatiale a été enrichie, plus de statistiques sont proposées dans les outils d'analyse et de nouvelles options pour le calculs sur les géométries peuvent être facilement utilisées. Voyons cela un peu plus en détails…

Calculs sur les géométries

Mettre vos données sur une carte est un aspect important dans Insights même si ce n'est pas obligatoire. La représentation cartographique (point, ligne ou polygone) de ses données offre non seulement la possibilité de créer une compréhension géographique de vos données, mais surtout d'effectuer une analyse spatiale. ArcGIS Insights offre maintenant la possibilité de calculer la superficie, le périmètre et la longueur de vos polygones et de vos lignes. Une fois que ces valeurs numériques font partie de vos données, vous pouvez faire toutes sortes d'analyses intéressantes, telles que:

• la récupération des superficies ou des longueurs couvertes par certaines de entités, puis la décomposition par type ou par catégorie. Par exemple, pour savoir qu'une commune possède 400 km2 (20%) d'espaces tertiaires, 200km2 (20%) de zones d'habitat et 600 km2 (60%) de terres agricoles non urbanisées.
• le calcul de ratios par unité de surface ou de longueur. Par exemple, 5 cas de Covid par km2 ou 3 pannes par kilomètre. Cela fournit également un moyen de normaliser vos données, pour comprendre les comparaisons entre les entités (ou les enregistrements) de vos tables de données. La normalisation de vos données est une étape clé pour représenter correctement vos données sur une carte choroplèthe.

Cartes avec des rendus par graphiques

Dans certains cas, l'utilisation de graphiques directement dans des cartes peut apporter des informations très lisibles visuellement. Des graphiques à secteurs et à colonnes avec des champs catégoriels (de type "chaîne de caractères") sont déjà disponibles, mais ces graphiques peuvent maintenant être construits à partir des champs de type "numérique" ou de type "ratio". Le champ numérique et la statistique choisie sont utilisés pour déterminer les tailles des segments des secteurs ou les hauteurs des colonnes. Le workflow pour créer ces derniers a été simplifié, créez en glissant et déposant vos données dans une carte.

Incorporez des graphiques à secteurs et à colonnes dans votre carte, la taille de ces graphiques représentant une valeur numérique ou un rapport.

Personnalisation des nuages de points

Les fiches de nuages de points prennent désormais en charge l'ajustement de la taille des symboles ponctuels. Vous utiliserez ces paramètres pour rendre votre nuage de points plus facilement interprétable, en particulier lorsqu'il y a un plus petit nombre de points ou un grand nombre de points regroupés.

De plus, les symboles de point de nuage de points peuvent désormais être stylisés.

Filtrer les n premiers/derniers

Les n premiers enregistrements et les n derniers enregistrements peuvent désormais être filtrés au niveau de la carte pour les graphiques à barres, colonnes, bulles, lignes et en anneau. Cela vous permet d'identifier rapidement et facilement les enregistrements qui ont des valeurs élevées ou faibles. Par exemple, quels sont les 10 tronçons de voies qui ont le plus d'accidents de la circulation ou quels sont les 5 magasins ont les ventes annuelles les plus faibles ?

En plus encore...

D'autres évolutions plus mineures ont également été apportées à cette nouvelle version. Vous pouvez consulter cette page de la documentation pour obtenir une liste complète des nouvelles capacités et fonctionnalités ajoutées dans cette version 2020.3.

Cette mise à jour est disponible sur ArcGIS Online. Vous pouvez télécharger cette nouvelle version d'Insights Desktop depuis cette page et pour ArcGIS Enterprise à partir de MyEsri.

Alors que nous allons tous avoir du temps chez nous, bien au chaud, pendant les prochaines semaines, je vous propose d'étendre vos compétence sur le thème de la Data Science appliquée, entre autres, aux données spatiales. Un nouveau MOOC "Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics" est proposé par Esri, gratuit et d'une durée de 6 semaines, il vient de démarrer hier. Il faudra compter environ 2 à 3 heures par semaine pur sur le plan de formation proposé. 

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